工具集动作编码系统：一种工具测量的通用方法

文献标题

Toolset Action Coding System: A Generalized Method for Tool Measurement

出版信息

• 主题领域: 跨传统与数字媒体的艺术家工具集标准化测量。
• 关键词: 艺术家工具集, 动作编码分类法, 数字媒体, 传统媒体, 人机交互, 雕塑过程, 创意工作流, 以艺术家为中心的设计, 阻力分数, 媒体比较。

背景与问题

• 问题/挑战: 缺乏一个标准化系统来测量和比较传统与数字媒体中的艺术家工具集，这使得评估工具对工作流和创意过程的影响变得困难。
• 意义: 理解和改进艺术家工具集可以提升创意工作流，弥合传统与数字媒体之间的差距，并为人机交互中的以艺术家为中心的设计提供指导。
• 动机与相关工作: 先前的研究探讨了创意实践和工具设计，但主要集中于定性洞察或单一媒体。跨媒体的定量测量系统仍然欠发达，导致对工具如何影响艺术家工作流和体验的理解存在空白。

解决方案

• 提出的方法: 工具集动作编码系统（Toolset Action Coding System, TACS），一种用于测量传统与数字媒体中艺术家动作的通用分类法和编码系统。
• 创新点:
  1. 引入一个针对艺术家工作流的分层动作单元分类法。
  2. 将“雕塑过程”定义为跨媒体比较创意工作流的框架。
  3. 开发阻力分数（Impedance Score）等指标以量化媒体阻碍。
  4. 将分类法应用于多样化数据集，包括视频数据和思维过程访谈。
• 步骤与关键技术:
  1. 从六位艺术家在九种媒体类型中的创作中收集数据，包括同步视频记录和思维过程访谈。
  2. 使用ATLAS.ti软件对艺术家动作进行注释和编码，创建核心动作和非核心动作的分层分类法。
  3. 分析操作时间、导航时间和阻力分数等指标以评估工作流。
  4. 比较传统与数字媒体工作流以识别模式和挑战。

结果

• 具体发现:
  • 艺术家在数字媒体中花费更多时间进行导航（例如，3D数字媒体中为21.55%，而传统媒体中为5%）。
  • 阻力分数显示数字工作流的阻碍更高（例如，数字雕塑为0.651，而传统雕塑为0.253）。
  • 数字媒体被认为效率更高，但乐趣较少；传统媒体则能促成更长的心流状态并与媒介建立更强的联系。
  • 使用优化工作流（如快捷键）的艺术家表现出更低的导航时间和更高的操作时间。
• 相较基线的优势: 该分类法支持细粒度的跨媒体工作流比较，揭示了工具集低效和改进机会，这在之前无法测量。
• 实验/评估:
  • 数据集: 来自六位艺术家的25个创作会话，涵盖九种媒体类型，包括黏土雕塑、数字插画和动画。
  • 指标: 核心动作与非核心动作的时间分配、阻力分数和动作连续性。
  • 方法: 主题编码、思维过程访谈以及注释视频数据的定量分析。
• 局限性与未来工作:
  • 手动编码可能引入人为错误，但通过团队审查和艺术家验证来减轻。
  • 分类法可能需要为其他创意领域（如焊接、作曲）进行适配。
  • 需进一步研究心流状态及其与工具集设计的关系。

总结

工具集动作编码系统（TACS）为跨传统与数字媒体的艺术家工作流测量提供了一个标准化框架。通过定义动作单元分类法并引入阻力分数等指标，该研究揭示了艺术家与工具交互的显著差异，突出了数字媒体工作流中的低效问题。研究结果强调了以艺术家为中心的设计需求，以减少媒体阻碍并改善创意体验。未来工作将扩展分类法至更多媒体，并探索自动化编码系统以提高可扩展性。