共享故事，共享纽带：痴呆症患者共同探索生成式人工智能

文献标题

Shared Stories, Shared Bonds: People with Dementia Exploring Generative AI Together

出版信息

• 主题领域: 生成式人工智能在痴呆症护理中促进社会联结的应用。
• 关键词: 痴呆症，社会联结，生成式人工智能，参与式设计，能动性，人格，共享现实，多模态交互。

背景与问题

• 问题/挑战: 痴呆症患者由于认知和沟通障碍，往往经历社会隔离，难以参与有意义的社会互动。现有的生成式人工智能应用主要集中在回忆功能上，但缺乏对痴呆症患者主动参与和共同创作的探索。
• 重要性: 在痴呆症护理中解决社会隔离问题对于改善心理健康、福祉和生活质量至关重要。探索生成式人工智能作为促进社会联结的工具可能为有意义的互动提供新机会。
• 动机与相关工作: 先前研究表明，基于技术的干预措施（包括生成式人工智能）可以通过回忆和讲故事增强社会联结。然而，目前尚不清楚痴呆症患者在群体环境中如何主动体验和与生成式人工智能互动，以及这些互动如何促进社会纽带的形成。

解决方案

• 提出的方法: 通过使用三种生成式人工智能模型（Copilot、Midjourney、Suno）开展互动式工作坊，探索痴呆症患者如何在群体环境中与生成式输出互动并共同创作提示。
• 创新点:
  1. 证明痴呆症患者能够主动塑造生成式人工智能的提示和输出，展现其共同创作的能力。
  2. 展示基于群体的生成式人工智能互动如何通过协商和意义建构促进共享现实和社会联结。
  3. 提供针对痴呆症护理场景设计的可访问性、隐私保护和共同创作导向的生成式人工智能界面设计指南。
• 程序与关键技术:
  • 通过六次工作坊，邀请17名轻度至中度痴呆症患者参与，使用视觉卡片作为生成文本、图像和音乐的具体提示。
  • 促进迭代提示和讨论循环，共同创作输出并解释其意义。
  • 使用主题分析法分析语言和非语言行为，识别参与模式和社会联结。

结果

• 具体发现:
  • 参与者积极共同构建提示并评估生成式人工智能的输出，既追求真实性也参与富有想象力的讲故事。
  • 生成式人工智能支持的活动通过共享现实的协商和互惠式参与促进了社会联结。
  • 随着时间推移，参与者逐渐对生成式人工智能的能力形成部分理解和批判性认识。
• 相较基线的优势: 生成式人工智能的灵活性和响应性使得迭代共同创作和协商成为可能，优于静态的非人工智能生成内容在促进参与和共享现实方面的表现。
• 实验/评估:
  • 工作坊涉及文本（Copilot）、图像（Midjourney）和音乐（Suno）的生成，并辅以视觉卡片支持。
  • 数据收集包括视频和音频记录、转录文本的主题分析，以及对护理人员的退出访谈。
• 局限性与未来工作:
  • 研究结果可能无法推广到重度痴呆症患者或不同文化背景的群体。
  • 需要进一步研究以区分不同生成式人工智能模态的贡献，并探索其在自然环境中的应用。

总结

本研究表明，生成式人工智能可以通过协作提示和共同创作输出促进痴呆症患者之间的社会联结。在互动式工作坊中，参与者积极塑造生成式人工智能的输出，协商共享现实，并发展对技术的批判性认识。研究结果突出了生成式人工智能在支持能动性、人格和关系参与方面的潜力。设计指南强调了脚手架、可感知性、安全机制和用户主导的个性化，以确保可访问性和伦理使用。未来研究应探索生成式人工智能在日常护理实践中的更广泛应用，并研究其在不同人群和情境中的影响。