模糊失落：通过人工智能驱动的讲故事促进难民家庭的归属感

文献标题

Ambiguous Loss: Facilitating Refugee Families’ Sense of Home through AI-Powered Storytelling

出版信息

• 研究领域: 人机交互（HCI）与生成式人工智能在难民融入中的应用。
• 关键词: 模糊性丧失，难民家庭，生成式人工智能，叙事，文化传承，记忆保存，家庭参与，跨代身份，数字技术，流离失所。

背景与问题

• 问题/挑战: 难民家庭在被迫流离失所后，面临重建归属感和家的意义的挑战，这种挑战因身份和地点的模糊性丧失而加剧。现有技术尚未充分利用跨代叙事作为应对这种丧失的手段。
• 意义: 解决模糊性丧失对难民家庭的心理健康和融入至关重要，因为这有助于支持文化身份、记忆保存和家庭纽带。
• 动机与相关研究: 以往HCI研究探讨了流离失所背景下的叙事和文化传承，但未聚焦于利用生成式人工智能进行跨代协作叙事。本文基于模糊性丧失理论，探索人工智能介导的工具如何成为家庭共同创作和身份重建的催化剂。

解决方案

• 提出的方法: Culture Link，一个基于网络的平台，利用图像生成式人工智能从家庭成员的照片中创建复合图像，促进叙事和家庭参与。
• 创新点:
  1. 扩展了模糊性丧失理论，强调代际间在家与身份丧失上的差异。
  2. 展示了人工智能介导的叙事如何在家庭成员间重新分配记忆工作。
  3. 提供了支持象征性表达、共享创造力以及关注边缘化社区伦理的人工智能工具设计启示。
• 流程与关键技术:
  • 家庭上传具有文化或个人意义的图像。
  • 平台生成融合所有贡献特征的复合图像。
  • 家庭利用生成的图像作为叙事、记忆保存和文化传承的触发点。
  • 对七个难民家庭进行了为期十天的实地试验，并进行了半结构化访谈和主题分析。

研究结果

• 具体发现:
  • Culture Link 支持了记忆保存、文化传承、创造力、家庭参与以及代际间身份差异的协商。
  • 儿童表现出兴奋，并将平台用于游戏性再解释，而父母则专注于文化和历史叙事。
  • 复合图像促进了象征性表达，而非注重真实记录，允许对记忆进行重新诠释。
• 相较基线的优势:
  • 降低了不同年龄段参与创造的门槛。
  • 实现了共享叙事仪式，在家庭内部重新分配记忆工作。
  • 促进了跨代对话与混合身份构建。
• 实验/评估:
  • 七个家庭参与了为期十天的澳大利亚实地试验，每个家庭生成了5–10张复合图像。
  • 半结构化访谈收集了关于上传图像、家庭互动以及对家与归属感的反思的叙述。
  • 主题分析确定了五个影响维度。
• 局限性与未来工作:
  • 样本量小，限制了结果的普适性。
  • 未包含数字素养或设备获取有限的家庭。
  • 短期试验未评估长期可持续性。
  • 未来研究可探索更高保真度的生成模型及其长期影响。

总结

本研究介绍了 Culture Link，一个人工智能驱动的叙事平台，帮助难民家庭共同创作复合图像并参与跨代叙事。通过对七个家庭为期十天的实地试验，该平台展示了其在支持记忆保存、文化传承、创造性游戏、家庭参与以及代际身份协商方面的能力。研究通过强调代际间对家的体验差异，扩展了模糊性丧失理论，并提出了人工智能工具设计原则，优先考虑象征性表达、共享记忆工作和伦理包容性。此项工作为流离失所背景下的人工智能介导叙事开辟了新方向，突出了其在促进归属感和韧性方面的潜力。