年轻人在线信息接触的情感维度

文献标题

The Emotional Dimensions of Young Adults’ Encounters with Online Information

出版信息

• 主题领域: 算法化在线信息对年轻人情感影响的研究。
• 关键词: 情感能动性、算法化推荐、数字健康、自我关怀、在线伤害、社交媒体、信息接触、个性化、以关怀为中心的设计、错误信息。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有关于在线信息接触的框架主要关注控制、可见性和能动性，却忽视了情感和关系维度。这种忽视限制了应对年轻人在与新闻互动中情感压力、情感过载和自我关怀需求的能力。
• 重要性: 对在线信息接触的情感反应显著影响年轻人的幸福感，塑造他们的判断、策略和身份构建。解决这一空白对于设计减少伤害、关注情感的系统至关重要。
• 动机与相关研究: HCI领域的先前研究探讨了塑造在线接触的情境和信息因素，但因其忽视社会和情感影响的个体化方法而受到批评。尽管一些研究考察了偶然发现和社会动机，但对算法化推荐的情感维度的研究仍然不足。

解决方案

• 提出的方法: 采用数字日记法和半结构化访谈相结合的定性研究，探讨算法化在线信息接触对年轻人情感的影响。
• 创新性:
  1. 通过情感视角扩展了关于算法能动性和个性化的研究，理解年轻人如何协商在线信息。
  2. 通过对情感迷失、自我保护策略和对算法化推荐依赖的实证研究，推动了数字健康和在线伤害领域的学术进展。
  3. 提出以关怀为中心的信息系统设计理念，将信息消费视为对自我和他人的关怀行为。
• 过程与关键技术:
  • 参与者使用定制的数字日记平台记录其两周内的在线新闻接触，注释情感反应和情境细节。
  • 通过个性化数据手册（对日记条目的可视化总结）支持的半结构化访谈，鼓励反思和批判性参与。
  • 对日记和访谈数据进行主题分析，识别关键情感反应、自我保护策略和分享实践。

研究结果

• 具体发现:
  • 参与者在算法化推荐的新闻流中经历了情感迷失、无奈和矛盾的愉悦感。
  • 情感线索（如对标题党的恼怒或对令人不安内容的解脱）引导了对可信性和相关性的判断。
  • 参与者采用微策略（如调整点击、优化搜索）来管理算法信号并培养更安全的内容流。
  • 分享实践受到关怀、社交焦虑和身份构建的影响，在情感暴露和自我呈现之间寻求平衡。
• 相较基线的优势: 提供了关于在线信息接触情感维度的细致洞察，而现有HCI研究通常聚焦于认知能动性和控制，忽略了这一方面。
• 实验/评估:
  • 14名来自英国东北部、年龄在16至35岁的参与者在两周内记录了920个链接。
  • 访谈平均时长67分钟，探讨了习惯、真实性认知以及媒体平台的作用。
  • 归纳性主题分析识别了反复出现的情感主题和策略。
• 局限性与未来工作:
  • 地理和人口多样性有限（主要为单一地区的女性参与者）。
  • 快照式方法可能无法捕捉所有新闻接触或动机。
  • 未来研究应探索特定社会文化背景（如健康、选举）中的情感影响，并开发以关怀为中心的算法系统。

总结

本研究探讨了年轻人算法化在线信息接触的情感维度，揭示了情感如何塑造判断、策略和分享实践。参与者经历了情感迷失、无奈和矛盾的愉悦感，并依赖微策略管理算法信号以保护其幸福感。分享实践由关怀和身份构建驱动，突出了在线信息消费的关系性特征。研究结果呼吁HCI领域采用以关怀为中心的设计方法，支持情感韧性、共情参与和数字环境中的减害实践。未来研究应探索更广泛的社会文化背景，并开发优化关怀和情感健康的系统。