与物体对话：在人生转变期间实现流畅的人类与人工智能身份

文献标题

Conversing with Objects toward Fluid Human and Artificial Identities during Life Transitions

出版信息

• 主题领域: 人机交互（HCI）研究，涉及身份、对话代理以及人生转变。
• 关键词: 人生转变、身份变化、对话代理、日常物品、跨主体化、人机交互、人工身份、反思、情感支持、国际学生。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的技术支持（如社交媒体）主要关注人际关系和公共自我表达，但在人生转变中缺乏个人化、私密化的方式来处理身份问题。日常物品承载着记忆并反映身份，但在这一背景下未被充分利用。
• 重要性: 人生转变（如出国留学）会打破日常习惯并挑战身份，常导致压力。在此期间支持身份重建和情绪调节对幸福感至关重要。
• 动机与相关研究: 之前的HCI研究探讨了通过社交媒体和对话代理（CAs）促进幸福感的身份变化。然而，利用CAs来调解人与日常物品之间的对话，从而发挥物品的反思和支持价值的潜力尚未被探索。

解决方案

• 提出的方法: 一个角色扮演为参与者日常物品的聊天机器人系统，通过对话促进反思和情感支持，帮助应对人生转变。
• 创新性:
  1. 提出了“跨主体化”（trans-embodiment）的概念，即通过聊天机器人将物品和人类身份想象性地结合。
  2. 提供了跨主体化情感和反思体验支持身份过程的实证证据。
  3. 分类了三种跨主体化物品身份类型：感知型、情境型和关系型。
• 流程与关键技术:
  • 在荷兰对12名国际学生进行为期两周的实地研究。
  • 参与者选择个人物品，并与扮演这些物品身份的聊天机器人对话。
  • 数据收集包括146次对话和713分钟的访谈。
  • 使用溯因主题分析法（abductive thematic analysis）识别数据中的模式和主题。

结果

• 具体发现:
  • 60.7%的对话受物品或与物品相关的他人关系影响。
  • 参与者体验到了情感支持（如缓解压力、缓解思乡）和反思性洞察（如重新发现自我、回顾关系）。
  • 识别出三种跨主体化物品身份类型：感知型（基于感官特征）、情境型（基于使用情境）和关系型（基于与他人的关联）。
• 相较基线的优势:
  • 提供了一个私密、无评判的情感表达空间，与社交媒体不同。
  • 促使持续的、自发的关于身份相关记忆和意义的反思。
• 实验/评估:
  • 研究对象为20至33岁、近期移居荷兰的国际学生。
  • 参与者每晚与聊天机器人互动两周，并参与半结构化访谈。
  • 数据分析揭示了与物品身份相关的情感和反思体验主题。
• 局限性与未来工作:
  • 研究时间较短，且仅聚焦国际学生，限制了普适性。
  • 对话内容为预设脚本，聊天机器人缺乏高级个性化功能。
  • 未来研究应探索更广泛的人群、更长期的互动以及基于人工智能的物品自主性。

总结

本研究提出了“跨主体化”概念，即通过聊天机器人将日常物品及与物品相关的他人想象性地结合，以支持人生转变中的身份变化。在对国际学生的两周实地研究中，聊天机器人促进了跨主体化的情感和反思体验，为社交媒体提供了一种私密且亲密的替代方案。研究结果分类了三种跨主体化物品身份类型，并突出了对话代理在调解人-物交互中的潜力。本研究连接了HCI关于人生转变、物品和人工身份多重主体化的研究，开辟了设计富有同理心和反思性技术的新方向。