AI采用中“价值“的价值：重新思考UX设计师工作场所中的效率

文献标题

The Values of Value in AI Adoption: Rethinking Efficiency in UX Designers' Workplaces

出版信息

• 主题领域: UX设计中AI的采用及其对效率、价值和组织动态的影响。
• 关键词: AI采用, UX设计, 效率, 组织文化, 团队动态, 职业身份, 社会技术系统, 员工能动性, 价值协商, 合规性。

背景与问题

• 问题/挑战: UX工作场所中AI的采用通常围绕效率和生产力展开，但这种框架忽视了价值的社会、伦理和关系维度。现有研究未能充分探讨AI采用如何在个人、团队和组织层面重塑角色、关系和权力动态。
• 重要性: 将AI采用理解为价值协商过程对于确保其支持员工能动性、职业身份和协作实践至关重要，而非削弱这些方面。这对AI在创意和组织环境中的长期可持续性具有重要意义。
• 动机与相关工作: 以往HCI和CSCW领域的研究多关注AI工具的技术和可用性方面，但对采用过程中的社会和组织动态关注较少。本文基于对效率驱动范式的批判，探讨AI采用作为一个由竞争性价值和权力结构塑造的争议性过程。

解决方案

• 提出的方法: 本研究通过多层次视角考察UX设计中的AI采用，聚焦于个人、团队和组织层面。研究采用设计研讨会和后续访谈，与15位UX专业人士探讨AI采用在实践中的审议和协商过程。
• 创新性:
  1. 将AI采用概念化为价值协商过程，而非单纯的技术或经济决策。
  2. 探讨AI采用如何在个人、团队和组织层面重塑角色、责任和关系。
  3. 突出AI采用中的隐性劳动和情感负担，挑战效率作为中立或无条件好处的观念。
  4. 提出未来研究方向，以增强员工能动性并使AI采用与社会和组织价值对齐。
• 程序和关键技术:
  • 与来自金融、IT、医疗、咨询等不同领域的15位UX专业人士开展虚拟设计研讨会。
  • 使用场景构建和批判性提问活动探索AI采用的动态。
  • 通过半结构化访谈捕捉个人反思。
  • 使用反思性主题分析法分析数据，提炼关键主题和见解。

结果

• 具体发现:
  • AI采用以效率目标为导向，但引发了关于职业价值、技能发展和隐性劳动的紧张关系。
  • 在团队层面，AI重塑了协作、责任和沟通规范，常常带来情感负担和角色特定的焦虑。
  • 在组织层面，AI采用受到合规性、领导优先事项和文化规范的限制，往往忽视从业者的需求。
• 相较基线的优势: 本研究超越了对AI工具任务层面评估的局限，提供了关于AI采用在社会和组织背景下展开的细致理解，突出了经济价值与社会价值之间的相互作用。
• 实验/评估:
  • 研讨会和访谈揭示了设计师如何审议AI采用，暴露了隐性劳动、伦理问题和关系动态。
  • 参与者使用ChatGPT、DALL-E和Figma等AI工具完成转录、创意构思和原型设计等任务，但在评估其效率和影响时面临挑战。
• 局限性与未来工作:
  • 本研究仅限于UX专业人士，可能无法推广到其他领域。
  • 未来研究应探索增强员工能动性的机制，研究责任的重新分配，并解决AI对职业身份和组织政治的长期影响。

总结

本文将UX设计中的AI采用视为一个多层次的价值协商过程，聚焦于个人、团队和组织层面。通过与15位UX专业人士的研讨会和访谈，研究揭示了AI如何重塑角色、关系和权力动态，挑战传统效率观念。研究发现，AI采用并非中立或纯技术决策，而是一个具有重要社会和伦理意义的争议性过程。未来研究应优先考虑员工能动性，并开发框架以使AI采用与更广泛的组织和社会价值对齐。