劳动棱镜:揭示工作基础设施中的知识、技能与技术
荣誉提名发展中国家与HCI4D科技伦理与批判性HCI算法公平与偏见农民与农业工作者(特别是发展中国家)难民与移民服务提供者
文献标题
Prism of Labour: Unsettling Knowledge Skill and Technology in Work Infrastructures
出版信息
- 主题领域: 跨国劳工及知识、技能与技术在农业工作中的交叉点。
- 关键词: 劳工基础设施、移民工人、技能分类、社会技术系统、默会知识、跨国农业、HCI、农业技术、批判民族志、工人抗争。
背景与问题
- 问题/挑战: 移民农场工人的知识和技能在跨国劳工系统中经常被重新分类和贬值,尤其是在从墨西哥的小农农业转移到加拿大的温室工作时。这种重新分类通过监控技术和管理控制得到强化,导致技能退化和剥削。
- 重要性: 理解这些动态对于解决全球食品系统中的系统性不平等至关重要,同时也有助于改善影响移民工人生活和劳动条件的技术和政策设计。
- 动机与相关研究: 之前的HCI和CSCW研究已探讨了技术在劳工中的作用,但往往忽视了农场工人的经验以及农业技术的跨国流通。本论文基于批判性学术研究,探讨知识、技能与技术如何交叉影响跨境劳工基础设施的形成。
解决方案
- 提出的方法: 劳工棱镜,一种概念框架,用于审视知识实践、技能分类和社会技术系统之间的关系性互动,以分析和干预劳工基础设施。
- 创新性:
- 提供了关于墨西哥移民农场工人在加拿大的经验的新实证洞见。
- 引入劳工棱镜,作为HCI的分析视角和干预工具。
- 展示了移民如何重组专业知识,产生混合知识实践,从而重新塑造技术采用和劳动组织。
- 过程与关键技术:
- 进行了多地点的批判民族志研究,跟踪了五名墨西哥男性从墨西哥的农场到加拿大温室的迁移过程。
- 使用波兰尼的默会/显性知识及近端/远端知识区分、伊斯坎德的技能分类理论,以及鲍克和斯塔尔的分类系统研究来分析工人的经验。
- 开发了劳工棱镜,以追踪知识、技能和技术如何交互作用形成并挑战劳工基础设施。
结果
- 具体发现:
- 在墨西哥,campesinos被认为是有技能的,其知识实践是整体性的、生态导向的,并以社区共享的方式存在。
- 在加拿大,工人被重新分类为“无技能”,其知识被简化为重复性、以产出为导向的任务,并受到chequeadoras等技术的监控。
- 工人通过跨国劳工经历发展出混合知识,选择性地将国外学到的实践重新整合到本地环境中。
- 相较基线的优势:
- 劳工棱镜揭示了劳工基础设施如何在跨国背景下稳定或受到抵制,提供了关于知识和技能如何被重新配置的细致理解。
- 突出了工人在限制性条件下挑战和重新谈判社会技术系统的主动性。
- 实验/评估:
- 通过在墨西哥和加拿大的观察、访谈和文物分析收集民族志数据。
- 参与者包括五名在小农农业和加拿大温室工作中都有经验的墨西哥男性。
- 分析重点是知识实践、技能分类和社会技术系统如何在不同背景下交叉作用。
- 局限性与未来工作:
- 样本量小,且由于伦理和后勤限制导致现场访问不均。
- 劳工棱镜尚未在此案例之外进行测试,其对其他劳工环境的适用性仍需探索。
- 未来研究可以扩展该框架至其他跨国劳工系统,并调查其更广泛的可转移性。
摘要
本文提出了劳工棱镜,用于分析知识实践、技能分类和社会技术系统如何交互作用以塑造跨国农业工作的劳工基础设施。通过对加拿大墨西哥移民工人的批判民族志研究,揭示了工人的专业知识如何被贬值并重新分类为“无技能”,但在返回墨西哥后又被混合化并重新认同。劳工棱镜提供了一种关系性框架,用于理解和干预这些动态,支持工人抗争并促进HCI领域的公平设计实践。这种方法强调了认识工人知识和主动性的重要性,以塑造更公正的劳工系统。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790791
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来源
CHI
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年份
2026
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研究子方向
发展中国家与HCI4D、科技伦理与批判性HCI、算法公平与偏见
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职业/产业
农民与农业工作者(特别是发展中国家)、难民与移民服务提供者
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