会议论文集合
这是 CHI 2026 论文的聚焦入口。你可以先查看近期论文，再进入完整 CHI 集合或更大的 HCI 论文库继续筛选。
Bhada Yun, Renn Su, April Yi Wang
AI是否理解人类价值观？虽然这仍然是一个开放的哲学问题，但我们采取务实的立场，引入VAPT（价值对齐感知工具包），用于研究LLM如何反映人们的价值观以及人们如何评判这些反映。20名参与者在一个月内与聊天机器人发短信，然后使用我们的工具包进行了2小时的访谈，评估AI提取（提取相关细节）、体现（做出受价值观指导的决策）和解释（提供价值观证据）他们价值观的能力。最终有13名参与者离开研究时相信AI可以理解人类价值观。因此，我们警告"武器化共情"这一设计模式：可能会在与价值感知但福利错位的对话智能体互动时出现。VAPT提供了一种评估AI系统中价值对齐的新方法。我们还提供了设计启示，以在AI能力日益难以理解、普遍存在并走向后人类时代的未来，负责任地构建具有透明性和保障措施的AI系统。
阅读论文摘要Jazmin Collins, Sharon Y Lin, Tianqi Liu, Andrea Stevenson Won
随着社交虚拟现实（VR）日益普及，解决盲人和低视力（BLV）用户的无障碍访问问题变得越来越关键。研究人员已经提出了一种人工智能"视觉向导"来帮助用户导航VR并回答他们的问题，但尚未与用户一起进行研究。为了弥补这一差距，我们开发了一个大型语言模型（LLM）驱动的向导，并在虚拟环境中与16名BLV参与者进行了研究，假设者扮演其他用户。我们发现，当独处时，参与者将向导视为工具，但在他人周围时，将其视为伙伴，给它起昵称，根据其外观合理化其错误，并鼓励假设者-向导互动。我们的工作进一步理解了向导作为VR无障碍访问的多功能方法，并为未来的向导提出了设计建议。
阅读论文摘要Shreyan Biswas, Alexander Erlei, Ujwal Gadiraju
大型语言模型（LLM）日益在单一界面内支持不同任务，要求用户在具有不同可靠性配置文件的领域中对同一系统形成、更新和采取行动。理解这种信念如何在任务间转移并塑造委托对于多用途AI系统的设计至关重要。我们报告了一项预先注册实验（N=240，7200次试验），参与者在语法检查、旅行规划和视觉问答中与受控AI模拟交互。委托被操作化为二元依赖决定——接受AI输出与独立行动——信念动态根据贝叶斯基准进行评估。我们发现三个主要结果。首先，参与者在任务间不重置信念，而是携带先前交互的期望。其次，在任务内，信念更新遵循贝叶斯方向但明显保守。第三，委托主要由关于AI准确性的主观信念而非自我信心驱动，尽管在保持信念不变的情况下，信心独立减少依赖。基于这些结果，我们讨论了对期望校准、依赖设计以及已部署LLM接口中信念溢出风险的启示。
阅读论文摘要Xueqing Li, Danqi Huang, Tianyu Yu, Shuzi Yin
我们引入DuoMorph，一种将熔融沉积建模（FDM）打印与气动驱动协同集成以创建新型形状变化界面的设计与制造方法。在DuoMorph中，打印结构与热封气动元件相互设计以相互驱动和约束，实现任何单一组件难以独立实现的功能。此外，整个混合结构可通过仅使用标准FDM打印机的单一无缝流程制造，包括热封和3D/4D打印。本文定义了包括四个原语类别的设计空间，以捕捉打印组件与气动组件交互的基本方式。为支持这一过程，我们展示了一种制造方法和配套设计工具。最后，我们通过应用示例和性能演示展示了DuoMorph的潜力。
阅读论文摘要Qi Zhang, Shuwen Jiang, Zeshui Li, Yong Lyu
创建交互式纸工艺品通常涉及工艺制作（如折叠、切割、粘合等）和嵌入功能电路的制造过程。在当前实践中这两个过程通常是分离的，使得工作流繁琐并影响纸内电路稳定性。为解决工艺制作与电路制造分离的问题，我们提出了LiqMetCraft，一个通过集成流程创建嵌入电子纸工艺品的工具包。该工具包允许用户通过折叠和切割构建工艺结构，同时形成电路走线。这是通过液态金属染色类纸织物实现的，切割/折叠产生的压力使部分区域导电，而未受压部分保持绝缘。该工具包包括纸工艺品设计软件接口和硬件组件（主要是液态金属染色类纸织物及其他现成组件），用于物理原型制作。用户研究表明参与者快速学会了该工具包，并发现电路组装与形状形成的集成过程令人着迷且启发灵感。
阅读论文摘要Jian Zhang, Wafa Johal, Jarrod Knibbe
可触知交互涉及多种感觉线索，使物体属性（如大小）的准确感知成为可能。然而研究表明，如果我们解耦这些线索（例如改变视觉线索），由此产生的差异将为交互带来新机会。但感知不仅依赖瞬时感觉线索，还依赖对物体的先验信念，这意味着一个持续的更新循环。该循环目前了解甚少，其对交互的影响仍未知。我们研究（N=80）随时间变化的视触觉大小感知，并（a）揭示感知如何漂移，（b）检验视觉 priming 和 dead-reckoning 的影响，（c）提出视触觉感知作为循环、自我调节系统的模型。我们的工作对VR中的幻觉感知有直接影响，同时也揭示了视觉和触觉系统如何协作和分化。
阅读论文摘要Menglin Zhao, Zhuorui Yong, Ruijia Guan, Kai-Wei Chang
重症照护对话（SIC）是针对危及生命疾病患者关于价值观和护理偏好的讨论，尽管有证据表明早期对话可改善护理协调并减少不必要干预，但此类对话在急诊科（ED）很少发生。我们对11名急诊科从业者进行访谈，识别SIC面临的挑战和技术支持机会，重点关注人工智能。我们的分析揭示了四阶段SIC工作流（识别、准备、对话、记录）以及各阶段障碍，包括患者信息碎片化、时间和空间有限、缺乏对话指导、以及繁重的文档工作。从业者对AI系统在信息综合、实时对话支持和自动记录方面表示感兴趣，但强调担忧人机联系和临床自主性的保持。这种张力凸显了需要在不损害SIC人际本质的前提下提升效率的技术需求。我们提出了环境式和周边式AI系统的设计准则，以在保护这些对话人文本质的同时支持从业者。
阅读论文摘要Xiaohan Huang, Jiahui Wu, Ming Zhou, Xuemin Zhang
错误意识——检测错误、调整策略和预防错误的能力——在高风险人机交互（如航空、自动系统监控）以及日常生活中至关重要。然而，这种能力在重认知负荷下会下降，有效的对抗措施仍然很少。我们研究经颅直流电刺激（tDCS）是否能减轻这种缺陷。使用多规则任务和脑电图，我们发现高负荷下对左背外侧前额叶皮层（DLPFC）的tDCS显著改善了错误意识，这体现在行为测量和神经指标上。关键的是，中介分析表明这一效果是通过改善工作记忆容量实现的，从而促进了更好的实时错误检测。我们的发现表明神经刺激通过补充消耗的认知资源来维持自我监控。我们将其形式化为动态认知资源桶理论：错误意识受到主要任务需求后最消耗的认知“箍条”限制。这些结果为设计神经自适应系统提供了原则性路径，这些系统可以在关键时刻预测和支持这些过程。
阅读论文摘要Nishchal Jagadeesha, Chorong Park, Avery Kruppe, Yanfu Liu
家庭中的社交机器人给老年人带来了新的隐私风险和担忧。然而，当前技术隐私机制通常使用一次性和通用的同意机制（如用户协议复选框、浏览器cookie设置等），缺乏对隐私整体体验的考量。设计隐私保护需要多维方法支持老年人的隐私体验。为研究以老年人为中心的社交机器人隐私机制，我们在当地辅助生活机构进行了两场参与式设计研讨会。研讨会发现表明，老年人不将隐私视为静态的，而是视为需要持续谈判和修订的临时性和情境性实践。我们随后进行了研讨会后推测性设计过程，提取了三个隐私设计特征——具有隐私配置的社交机器人、实时隐私反馈和数据所有权工具——以支持老年人的多维隐私体验。
阅读论文摘要Carla Coutant, Adrien Chaffangeon Caillet, Renaud Blanch
在可视化中，编码数据的标记位置是最具表达力和最有效的视觉通道。它在不损害其他视觉通道感知的情况下传达顺序和数量。在信息可视化领域，位置通常被限制在二维，因为使用第三维度——深度——通常会影响对大小的感知，而大小也是最有效的视觉通道之一。我们提出了一个新的视觉通道D-MO（运动与遮挡产生的深度），这是视觉线索——运动和遮挡——与交互的组合，能够诱导出适合与经典视觉通道结合使用的深度感知。我们表征了D-MO的表达力和有效性，表明它是一个具有良好准确性、可接受的区分性且与大小可分离的量级通道。因此，D-MO为可视化设计开辟了新领域，这受到可用视觉通道稀缺性的限制。
阅读论文摘要Jiwan Kim, Chi-Jung Lee, Hohurn Jung, Tianhong Catherine Yu
在手腕可穿戴设备上追踪手部姿态能够实现丰富、表达性的交互，但由于之前的实现依赖于外部传感器或定制硬件，限制了其在商业智能手表上的实际应用。我们提出了WatchHand，这是首个在现成智能手表上使用内置扬声器和麦克风实现的连续3D手部姿态追踪系统。WatchHand发出不可听见的调频连续波并捕获从手部反射的回声。这些声学信号由深度学习模型处理，用于估计20个手指关节的3D姿态。我们在不同真实世界条件下评估了WatchHand——多种智能手表型号、佩戴手、身体姿势、噪声条件、姿态变化协议——并在设备重新佩戴的跨会话测试中实现了平均每关节位置误差7.87毫米。尽管对于未见过的用户或手势，性能有所下降，但模型可以通过少量数据的轻量级微调有效适应。总体而言，WatchHand通过消除额外硬件降低了基于智能手表的手部追踪门槛，同时使数百万现有设备上的稳健、随时可用的交互成为可能。
阅读论文摘要Gyeongdeok Kim, Chungman Lim, Gyungmin Jin, Gunhyuk Park
独立和秘密投票是宪法权利，但视障选民在投票时仍然面临障碍。现有方法如触觉模板通常需要盲文识字或辅助，而电子选票标记设备则存在成本和安全问题。我们提出了I-VAMOS，一个使视障选民能够安全、独立地填写纸质选票的投票辅助系统。基于与视障选民的参与式会议，I-VAMOS集成了选票滑动框架、弹簧印章和基于OCR的实时语音和视觉反馈，无需定制模板即可离线运行。我们在改进后的I-VAMOS上进行了用户研究（n=16），在视力状态、盲文识字率和年龄方面保持平衡。结果显示，与现有辅助工具相比，I-VAMOS显著降低了工作负荷（NASA-TLX：26.1）、提高了印章准确性（91.7%）和可用性（SUS：79.1），尽管完成时间更长（29.6秒）。这些发现强调I-VAMOS能够实现视障选民的独立和保密投票。
阅读论文摘要