过程伦理中的摩擦:跨学科研究中伦理关系的重构

人-机器人协作(HRC)科技伦理与批判性HCI舞蹈与身体动作计算儿童教育工作者舞者与表演艺术家HCI 研究员

研究背景与问题

  • 问题或挑战: 作者指出,在跨学科研究过程中,摩擦(如分歧和流程崩溃)是不可避免的现象,但这种摩擦很少出现在正式的研究报告中。他们深入探讨了一个案例研究,即专业舞者与工业机器人共舞,探索安全和伦理问题。
  • 重要性: 随着工业机器人逐步进入社会和家庭场景,如何安全且创造性地与机器人互动已不仅是技术问题,更涉及伦理关系的重新配置。探讨摩擦作为研究过程的一部分有助于推动对伦理的更深层次理解。
  • 研究动机与相关工作: 本研究旨在重新审视伦理,不仅仅作为减少摩擦的工具,而是作为一种促使反思和行动的动力。相关工作还包括基于设计研究以及艺术主导的方法,这些方法通常因实验性的失败和重新配置而丧失明确方向,但也因此具有创造性。

解决方案

  • 方法或解决方案: 作者采用演艺主导的研究方法,邀请残障舞者通过舞蹈即兴创作来重新构想人机交互中的伦理关系。研究团队由舞蹈研究专家与人机交互、机器人互动专家组成,专业舞者以艺术主导的方式带领研究过程。
  • 创新性: 作者创新性地将“摩擦”视为一种分析工具,用于揭露隐性伦理及跨学科合作中的分歧。同时,他们通过“过程伦理”这一理念重新定义了伦理作为一种动态、多变的行动能力,而非静态的规则或标准。
  • 实施步骤:
    1. 生成伦理不确定性: 通过身体和舞蹈练习预先揭示团队成员对伦理的假设和偏见。
    2. 挑战伦理假设: 通过舞者的残障经验来挑战现有的研究伦理模型,重新定义安全与风险的含义。
    3. 揭示专业伦理差异: 探讨不同学科之间的伦理标准如何导致误解和摩擦。
    4. 重新配置伦理关系: 团队通过重新分配伦理责任和调整角色来克服摩擦并继续研究过程。
    5. 培养伦理敏感性: 通过不同时刻的反思与交互,团队成员逐渐生成对他人及研究过程的更深伦理感知。

研究成果

  • 具体成果: 作者提出了处理跨学科摩擦的五个方法,包括创建讨论空间、考虑不同伦理关系、重新配置责任等具体策略。此外,他们通过案例展示如何将摩擦转化为生成性伦理实践。
  • 优势: 与传统静态的伦理框架相比,该研究提供了一个动态和过程驱动的观点,强调跨学科合作中伦理关系的灵活性和适应性。
  • 实验或评估结果: 通过研究“捕食者舞蹈”的具体场景,展示了摩擦如何在实践中暴露伦理假设并挑战团队成员的惯性伦理思维。团队成员的伦理感知通过实践和持续反思得到深化。
  • 局限性与未来方向:
    1. 局限性: 此研究未能完全捕捉所有伦理张力的复杂性,例如团队成员未公开第三个紧急停止按钮的情况,显示一些隐性行为仍可能影响伦理关系。
    2. 未来方向: 作者建议进一步探索摩擦如何影响跨学科团队中不同成员之间的知识和伦理重构,同时推动在工业和学术环境中的伦理应用。

通过本研究,作者为其他跨学科团队提供了一种全新的方式来应对摩擦,并提出如何将其转化为生成性伦理的实践框架。这种方法不仅促进了对技术与残障互动的新理解,也为广泛的研究伦理提供了重要的理论支持。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3714123
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CHI
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2025
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人-机器人协作(HRC)、科技伦理与批判性HCI、舞蹈与身体动作计算
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职业/产业
儿童教育工作者、舞者与表演艺术家、HCI 研究员
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