研究背景与问题

  • 问题与挑战: 作者指出,在当前数据经济和大数据主导的社会结构中,数据收集通常不透明,个人的数据常被用于监控和商业化用途。智能设备(如家庭摄像头和语音助手)暗自收集数据,并缺乏与用户的直接互动。它们隐藏了数据生成和意义建构的过程。
  • 重要性: 这种数据与用户关系的不对称性削弱了数据所有者的隐私、自由和对数据的理解能力。重新定义个人与数据的关系,探索数据与记忆、触觉和空间意义的结合在改进数据认知上具有重要价值。
  • 研究动机与相关工作:
    • 相关工作表明,数据物理化(Data Physicalization)是一种有潜力的途径,可通过物质化和多感官交互让用户“触摸到”他们的数据。
    • 此项目结合现有研究,如设计具有数据可视化功能的家庭设备(如Indoor Weather Stations)和叙述性数据工具(如Data Epics),试图更关注数据的本质和其与物理空间的交互。

解决方案

  • 方法概述: 作者设计了名为“Inner Ear”的设备。这是一种瓷质物品,可捕捉家庭环境中的振动数据并将其转化为触觉可感知的物理化数据艺术作品。
  • 创新之处:
    1. 将振动数据转化为陶瓷数据环,打破传统数据可视化的线性解释,强调数据的触觉和审美体验。
    2. 装置结合艺术、设计和传感技术,其“数据捕捉”和“数据呈现”双重状态邀请用户参与和反思。
    3. 推出了模糊化和暧昧的数据建构方式,使数据意义开放化。
  • 实施关键技术及步骤:
    1. 数据采集: Inner Ear 用内置传感器采集15分钟以内的振动数据,用户可主动决定何时激活采集。
    2. 数据转译: 收集的数据通过一个差分生长算法转化为3D打印的陶瓷环。
    3. 数据物理化: 数据环被手工附加到设备主体,呈现为雕塑化对象。
    4. 参与者研究: 研究团队在6个家庭中部署了6个Inner Ear装置,并通过记录短片和访谈分析用户的体验和反应。

研究成果

  • 具体成果:
    1. 参与者通过Inner Ear重新审视了日常环境中的振动,并培养出对空间和活动的新感知。
    2. 参与者报告称,体验模糊而不透明的数据表达方式后,更愿意接受数据的多层次解释,而不仅仅依赖于数据的直接可读性。
    3. 通过文档记录用户的参与过程,短片成为研究分析的重要组成部分,揭示了用户与数据符号化物品间的感知、记忆和意义生成方式。
  • 优势与对比: 相较于现有传统数据可视化方法,Inner Ear强调感官体验和记忆,与强调精确和直接数据解读的设备形成鲜明反差。它推动了数据与情感、记忆和物理空间的深度联结。
  • 实验或评估结果:
    • 文中参与者分阶段访谈显示,Inner Ear成功改变了他们对数据的定义。例如,数据被视作一种文化符号、情感载体,而非单纯的技术产物。
    • 参与者在体验中不断重新解读数据,过程充满主观记忆和情绪色彩,这表明数据物理化可以有效帮助建立个人与数据的深层联系。
  • 局限性与未来方向:
    1. 数据物理化方法仍存在普适性和操作成本的现实挑战。
    2. 未来可以探索更丰富的物质媒介(如非瓷质材料)、更广泛的应用场景,甚至多用户数据交互。
    3. 进一步反思参与者与研究者间的权力关系,优化研究工具在人类学研究中的伦理实践。

总结

Inner Ear重新构想了人与数据之间的关系,不仅通过技术与艺术的结合传递个人对数据的感知,还深化了这一领域的研究视野。通过模糊数据与符号化表达,强调审美与感触性,该研究展示了一种对普适数据物理化和数据伦理的深刻思考模型。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/188573/2025

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713525
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
11 位作者
sell
研究子方向
实地研究(Field Study)、人与自然关系(More-than-Human Design)
work
职业/产业
—
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
2 篇相关论文