使用自我决定理论设计指令以提高工艺学习的动力和参与度

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文献标题

Designing Instructions using Self-Determination Theory to Improve Motivation and Engagement for Learning Craft

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (HCI)、自我决定理论(SDT)、数字化指导设计研究
  • 关键词: 指导设计, 自我决定理论(SDT), 数字化学习, 工艺技能学习, 内在动机, 增强现实, 心理幸福感, 工艺制作, 感知自我能力, 多媒体内容设计

研究背景与问题

  • 问题与挑战:

    • 随着工业化国家的熟练工人逐渐退休以及技艺匠人逐渐减少,培训新手工艺者变得至关重要。
    • 当前大多数数字化指导研究主要关注操作效率和生产力,但忽略了指导设计对学习者心理状态和内在动机的影响。
    • 学习环境如果忽略心理幸福感驱动因素可能导致学习者压力增加、脱离学习、甚至职业倦怠。
  • 重要性:

    • 自我决定理论(SDT)表明,满足学习者的心理需求(如能力、自主性和关联性),可以提高内在动机、学习效果和任务质量。
    • 在工艺技能学习中,设计目标清晰的指导并增强学习者心理幸福感尤为重要,因为工艺环节多且复杂,且需要高度注意力和持续性。
  • 研究动机与相关工作:

    • 现有研究多基于SDT优化课堂学习环境和电子教学,却未探索如何将SDT应用于工艺类手动任务的数字指导。
    • 工艺指导通常为逐步说明,因此设计数字化指导可以从目标清晰、合理性和情感认可这三要素入手。

解决方案

  • 提出的方法:

    • 研究将SDT原则(目标清晰,合理性解释和情感认可)应用于数字化工艺指导设计。
    • 利用多媒体技术,包括视频、照片和文本说明,设计三种层次的指导方案并进行实验比较。
  • 创新之处:

    • 在工艺指导中首次实验证明SDT因素可增强学习者的能力感、内在动机及作品质量。
    • 实验探索如何在不增加心理负荷的情况下,通过优化指导内容改善学习效果。
  • 实施步骤和关键技术:

    1. 实验设计: 提供三组不同层次的指导条件:
      • L0(基本指导): 基本的文本和视频内容。
      • L1(目标清晰性): 在文本中添加目标说明及前后状态照片。
      • L2(合理性与情感认可): 添加合理性解释(步骤必要性)和情感认可(困难过程的鼓励),结合前后状态照片和视频。
    2. 实验设置:
      • 使用投影增强现实技术将指导内容投射到工作区域。
      • 实验过程记录学习者的行为轨迹及成果评价。
    3. 测评方法:
      • 使用问卷调查评估学习者的感知能力、自主性、内在动机和压力感等心理指标。
      • 使用专家评分评估作品质量。

研究成果

  • 具体成果:

    • 感知能力提升: 随指导层次增加(L0→L2),学习者的感知能力显著提升(p=0.011)。
    • 内在动机增强: L2指导显著提高学习者的内在动机(p=0.021)。
    • 指导使用频率减少: 带有目标清晰性和合理性要素的指导显著减少学习者需要重复查看说明的次数(p<0.001)。
    • 作品质量改善: L2指导提升了最终任务的质量评分(线性关系显著,p=0.05)。
  • 优势与比较:

    • 相较传统数字化指导(L0),引入目标清晰性(L1)和合理性+情感认可(L2)指导设计提高了学习效果、参与度及最终任务质量。
    • SDT原则的应用未显著增加心理负荷,证明指导改进不会对学习者造成额外压力。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:
      • 样本量(30人)较小,可能受个体差异影响。
      • 未拓展至更复杂的指导设置如虚拟现实或互动式增强学习。
    • 未来研究方向:
      • 探索满足自主性和关联性需求的方法以进一步优化工艺指导设计。
      • 在新领域如多用户学习环境及高精尖技能传授中扩展SDT应用。
      • 对指导媒体类型(如3D模型)的效果做更深入对比分析。

文献证明了通过调整指导内容设计满足学习者心理需求的可能性,为数字化工艺技能培训提供了理论指引和实践启示。

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https://hci.top/zh/papers/chi/147763/2024

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642136
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CHI
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2024
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