介于视觉与可见之间：文本到图像生成AI工具对全球南方数字图像制作实践的影响

文献标题

"介于视觉和可见之间：文本到图像生成式 AI 工具对全球南方数字图像制作实践的影响"
(In-Between Visuals and Visible: The Impacts of Text-to-Image Generative AI Tools on Digital Image-making Practices in the Global South)

文献信息

• 主题领域: 人机交互 (HCI)、生成式人工智能、数字图像制作与文化影响
• 关键词: 生成式人工智能, 文本到图像, 人机交互, 数据殖民主义, 全球南方, 数字创意, 包容性设计, 图像生成模型, 数据偏见, 后殖民计算

研究背景与问题

• 发现的问题或挑战:

  • 现有生成式人工智能（GAI）工具对全球南方（例如孟加拉国）的文化和经济产生了深远影响，但其具体效应仍然缺乏系统性研究。
  • 在使用 GAI 生成图像时，尤其是文本到图像生成模型，会产生文化语境的不准确性，导致对地方文化的排除和歪曲。
  • 本地的图像创作者面临与语言障碍、数据缺乏以及西方化图像叙述风格相关的问题，创意能力受到限制，其艺术实践被边缘化。

• 研究的重要性:

  • 生成式人工智能正在快速改变创意工作领域，并对全球南方的文化身份以及本地创作者的经济与创意实践产生影响。
  • 探讨生成式人工智能是否存在数据殖民主义现象以及如何影响文化表现对于支持 HCI 的社会公平、去殖民化和全球发展目标至关重要。

• 研究动机与相关工作:

  • 现有研究多关注 GAI 的伦理风险及技术局限，主要集中于西方国家，很少探讨其对全球南方文化艺术实践的特定影响。
  • 本文旨在填补这一研究空白，揭示 GA 工具对孟加拉国数字图像行业的社会和文化排斥问题，并从后殖民计算的视角提出对策。

解决方案

• 作者提出的方法和解决方案:

  • 基于五个月的实地定性研究，对孟加拉国的图像创作者进行了深度访谈、焦点小组讨论 (FGD) 和社会媒体分析，探索 GAI 工具对图像设计的系统性影响。
  • 从文化、语言和设计的角度分析生成式 AI 工具对图像制作各阶段（创意、描绘、展示）的影响。

• 创新之处:

  • 提出生成式 AI 在全球南方构成"图像媒介化殖民"的概念，揭示该技术如何通过文化表现的排除和扭曲扩展后殖民化影响。
  • 从社会公平和设计视角探索解决方案，例如开发语言敏感性强的 AI 系统、增强本地内容的网络化和数据可见性。

• 实施步骤与关键技术:

  • 分析不同生成式 AI 模型（例如 Midjourney、DALL-E）的图像生成功能及其在孟加拉国背景中的适用性。
  • 使用语义分析和社会研究技术，解读 AI 创作过程中的语言障碍与文化误差。
  • 提出用本地化数据库和文本-图像对齐模型强化 AI 的文化敏感性。

研究成果

• 具体成果:

  • 提出了三阶段框架（创意阶段、描绘阶段和展示阶段），对 GAI 技术如何影响孟加拉国图像创作过程进行了深入分析。
  • 揭示 GAI 在文本提示生成、文化符号的排除和扭曲、以及社会伦理敏感度缺失等方面的主要问题。

• 与现有解决方案的比较与优势:

  • 相比于以西方视角为主的研究，本文提供了来自全球南方的实地数据和案例描述，强调文化语境的重要性。
  • 批判性地分析了数据殖民主义、语言障碍及市场经济加速对图像创作实践的影响，重新审视艺术创作与技术发展的动态关系。

• 实验或评估结果:

  • 调查发现，生成式 AI 在孟加拉国已成为关键工具，但也因语言和文化限制等问题边缘化了许多小型创作者。
  • 数据对比显示，与 Zaha Hadid 等西方建筑师的风格相比，本地建筑师 Bashirul Haq 的设计被 GAI 系统显著误解或忽视。

• 局限性与未来方向:

  • 局限性：研究主要集中在城市地区，对农村图像创作实践的探讨较少；更多传统手工艺图像创作未被纳入。
  • 未来方向：探索如何通过政策和设计干预来增强全球南方创意行业的技术接入与语言支持；进一步调查农村地区及更广泛的南方国家中的 GAI 使用影响。

这篇研究为推动多样化、去殖民化和公平性设计提供了宝贵案例和理论视角，并从全球南方实践出发对生成式 AI 进行批判性反思。