促进月经健康数据探索的功能性设计需求

文献标题

功能设计需求以促进月经健康数据探索

文献信息

• 主题领域: 人机交互，健康信息学，性别化健康追踪
• 关键词: 月经追踪, 健康界面, 健康信息学, 性别化健康, 数据可视化, 多变量数据探索, 生理数据分析, 健康应用设计

研究背景与问题

• 研究问题与挑战:

  • 现有的月经追踪应用主要功能局限于月经事件预测和症状记录，无法支持用户对其历史数据的综合探索和多维度反思。
  • 用户往往希望更好地理解其月经健康及其与日常生活的相互关系，并通过数据分析来指导健康管理，但缺乏相关工具支持。
  • 应用程序缺少对多种生理信号（如体温、心率等）和用户自报告症状的整合功能，现有的可视化手段也不足以支持对趋势和模式的探索。

• 重要性:

  • 打破传统月经追踪工具的局限，将月经数据与其他生理和行为信号相结合，可帮助用户提高身体自我意识，指导健康决策，促进整体健康与福祉。

• 研究动机与相关工作:

  • 已有研究识别了用户通过月经追踪工具期望实现的目标（如计划未来周期、探索症状模式、评估健康状态等），但缺乏对实际支持这些目标的功能设计需求的探讨。
  • 当前工具在预测算法、数据跨应用整合和可视化展示功能方面存在显著不足。

解决方案

• 方法/解决方案: 文章提出了五个功能设计需求，并利用两种概念性界面设计（MenstrualMate 和 PeriodBubble）进一步验证和改进这些需求：

  1. 周期事件和症状预测：界面应能准确传达月经周期阶段、症状出现时间和事件（如月经来潮、排卵）的预测。
  2. 支持多变量数据：界面应支持如月经事件日期、自报告症状、生理数据等多个信号的整合展示。
  3. 单一信号检查：能提供单一信号的不同层次细节（原始数据、周期总结等）。
  4. 多信号对比：界面应呈现周期内多个信号的相互关系和变化趋势。
  5. 跨周期对比：支持用户比较不同周期内的信号，包括历史周期与他人周期。

• 创新之处:

  • 系统性提出并验证了设计需求，超越了当下月经健康追踪工具单一功能的局限性。
  • 使用两种完全不同的界面设计（线性时间轴 vs. 循环时间轴）引导用户反思和讨论月经数据探索的最佳实践。

• 实施步骤:

  • 阶段1: 招募30名月经追踪用户，通过问卷调查确认用户目标和需求。
  • 阶段2: 基于用户反馈和相关文献，设计两个初步界面作为设计探针。
  • 阶段3: 利用设计探针开展半结构化访谈，分析用户反馈并修订设计需求。

研究成果

• 具体成果:

  • 验证并完善了五个功能设计需求，为未来月经追踪界面设计提供了清晰的指导框架。
  • 用户希望通过互动界面扩展对未知信号的理解，并希望界面能辅助区分信号的可行动性和相关性。
  • 确认了时间轴表现形式对用户规划未来事件和反思历史数据的重要性。

• 与现有解决方案的比较优势:

  • 相较目前的月经追踪工具，可支持更复杂和多维的数据探索（如跨周期趋势、多变量信号的比较与定性关联分析）。
  • 界面设计创新：结合了线性和循环时间轴的优点，满足短期规划与长期反思的双重需求。
  • 支持用户对信号背后的生理机制获取更多解释，帮助其深入洞察。

• 实验或评估结果:

  • 用户反馈: 大部分用户对多样化信号表示强烈兴趣，其中包括传统自报告症状和生理数据（如体温、心率）。用户倾向于利用预测功能管理日程及症状准备。
  • 界面偏好: 用户更倾向于根据场景选择线性时间轴或循环时间轴；线性时间轴被视为计划和预测的重要工具，而循环时间轴则适合长期趋势反思。
  • 文本解释需求: 用户期待对信号间潜在关系的生理机制有明确说明，并希望降低对错误相关性结论的误导。

• 局限性与未来方向:

  • 局限性: 研究对象集中于年轻、未考虑妊娠的用户群，未覆盖具有更多元需求（如绝经期或想要怀孕的用户）。
  • 未来方向:
    1. 扩大受众群体，探索设计需求在更广泛人群中的适用性。
    2. 实际部署解决方案，观察用户长期行为变化。
    3. 集成多源数据（如可穿戴设备）以完善信号收集，并解决隐私和数据安全问题。