表达性服装:理解业余裁缝通过服装进行自我表达的愿景

触觉可穿戴设备数字艺术装置与交互表演创客(Maker)与DIY爱好者视觉艺术家与设计师工艺师(纺织、陶瓷等)

文献标题

Expressive Clothing: Understanding Hobbyist-Sewers’ Visions for Self-Expression Through Clothing

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (HCI) 与服装设计
  • 关键词: 自我表达, 信息传达, 电子纺织品, 时尚与服装, 爱好者裁缝, 设计, 叙事, 故事工具

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战: 现有纺织技术的功能主要集中在技术层面(如图案绘制和成品视觉化),而缺乏对如何通过服装体现信息和表达概念的支持。这种局限性阻碍了爱好者裁缝通过服装表达个人或社会意义。
  • 重要性: 服装是一种重要的媒介,可以用于表达个人身份、文化叙述和社会见解。然而,对于如何帮助裁缝实现这种表达的技术设计研究仍显不足。
  • 研究动机: 通过探索爱好者裁缝创造“表达性服装”的想法,识别支持设计和制作这些服装的技术机会。

解决方案

  • 提出的解决方案: 本研究通过定性日记研究方法与半结构化访谈,收集爱好者裁缝的设计案例与创作过程的见解,分析他们如何使用服装来表达信息。
  • 创新点:
    1. 提出五种表达性服装设计的沟通方法。
    2. 识别表达性服装设计中的四个主要挑战,并提供设计技术工具的建议。
  • 实施步骤:
    1. 收集数据: 使用活动工作簿与访谈收集参与者设计表达性服装的信息。
    2. 分析方法: 通过开放编码和迭代分析识别设计方法及相关挑战。
    3. 制定设计建议: 根据分析结果,为未来支持表达性服装的技术设计提供指导。

研究成果

  • 五种表达性服装设计方法:

    1. 进化型: 随时间推移而改变信息的设计(如衣物外观基于动态变化)。
    2. 极简型: 使用较少编码以传达简单信息。
    3. 话题发起型: 通过吸引注意力或表达有争议观点促进交流。
    4. 暗示型: 通过不显眼的细节传递个人感受,仅供自己或特定群体理解。
    5. 理解型: 帮助公众理解某些概念或信息的设计。
  • 与现有解决方案的比较优势: 强调信息表达而非单纯的技术实现,扩展传统纺织技术的功能领域,将信息编码(如色彩、结构、电子组件)与叙述结合。

  • 实验或评估结果:

    • 收集了 24 个设计草图和 12 小时的访谈内容,涵盖了设计过程的多个维度。
    • 总结了参与者在表达性服装设计中的成功策略及他们遇到的困难。
  • 局限性与未来方向:

    • 当前研究主要基于女性参与者,需扩大参与者范围及人口统计学变量。
    • 对真实物理制作和穿着的实践考虑不足,未来研究需评估设计工具的实用性(如易穿性、洗涤性)。
    • 文化与社会背景对表达性服装设计的影响尚待进一步研究。

讨论与建议

  • 设计技术支持的建议:

    1. 灵感采集与可视化: 创建工具以帮助裁缝生成多种设计想法并可视化动态设计状态。
    2. 编码映射建议: 提供自动化编码建议(如色彩与形状)以辅助裁缝准确表达其主题。
    3. 美学与社会可接受性指导: 支持裁缝在视觉效果与社会接受度之间找到平衡。
    4. 个性化编码创作: 开发支持裁缝使用数字化工具进行自定义打印和设计的低门槛系统。
  • 应用领域: 除爱好者裁缝外,建议将这些发现扩展至时尚设计、戏剧服装设计等领域,以验证适用性并促进表达性衣物设计的发展。

总结

本文通过对爱好者裁缝设计表达性服装的启发进行深入研究,总结五种方法与四个挑战,并为设计支持技术提供了详细的设计建议。研究旨在丰富信息表达的时尚设计领域,并支持未来技术工具的开发与创新实践。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642338
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2024
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研究子方向
触觉可穿戴设备、数字艺术装置与交互表演
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创客(Maker)与DIY爱好者、视觉艺术家与设计师、工艺师(纺织、陶瓷等)
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