纠缠的纠缠:关于人机交互和音乐互动的衍射对话

荣誉提名
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)音乐创作与声音设计工具音乐人、DJ 与声音设计师HCI 研究员

文献标题

Entangling Entanglement: A Difractive Dialogue on HCI and Musical Interactions

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (HCI)、数字音乐交互、跨学科研究
  • 关键词: Entanglement HCI, Difraction, Musical Interaction, New Materialism, Social Studies of Science, Engineering, Music and Media Studies

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:
    • 当前 HCI 研究已经进入了所谓的“第四波”阶段,围绕“纠缠(Entanglement)”理论展开,但在理论来源及其对设计实践的实际意义方面尚未达成共识。
    • 一些理论的应用可能仅停留在术语更新的层面,而未有效转化为更优的设计选择。
    • 多学科理论的整合和跨领域对话仍存在不平衡和局限,特别是在音乐、媒体、文化研究与HCI交集领域,这些方面尚未得到充分探索。
  • 重要性:
    • 纠缠理论为人类与技术、环境之间关系的反思提供了新的框架,有潜力推动技术设计与社会文化之间更深层次的交互。
    • 探讨如何将这些理论有效转化为设计实践对于推动 HCI 的可持续发展至关重要。
  • 研究动机与相关工作:
    • 作者受到 Karen Barad 的“衍射(Difraction)”理论启发,旨在通过多学科对话探讨纠缠理论与具体设计实践的交互,并通过音乐对象的案例分析该理论的实际意义。
    • 引用了大量与纠缠理论相关的哲学、科学、文化研究背景文献。

解决方案

  • 提出的方法或解决方案:
    • 建立一种跨学科“衍射对话”,用于探索纠缠理论在音乐交互设计中的应用。
    • 设计将“技术知识”与“批判理论”对读的框架,特别是在数字音乐仪器(DMI)领域。
    • 选取音乐键盘和步进序列器作为具体案例,以分析其在设计、理论和实践之间的纠缠。
  • 创新之处:
    • 主张通过“衍射”重塑不同理论之间的关系,避免形成单一理论规范。
    • 强调在技术设计中引入哲学批判与艺术实践,探讨“人类-非人类”共存与道德责任。
  • 实施步骤与关键技术:
    • 使用“跨学科写作”和“协同创作”的模式构建对话框架。
    • 通过“音乐对象教训”的方法,研究键盘与步进序列器及其与数字音乐仪器设计之间的理论纠缠。
    • 在衍射分析中融入定量实验研究、设计理论反思和具体案例解剖。

研究成果

  • 具体成果:
    • 提出了“衍射对话”框架作为跨领域合作形式,强调无须强制整合各学科视角,而是通过对比帮助发现差异和潜力。
    • 实际案例中,揭示了音乐键盘和步进序列器的物质—话语实践(material-discursive practice),以及其对音乐创作行为的规训。
    • 在作者开发的 TouchKeys 乐器中,反思了一些“失败”设计决策的哲学意义,与纠缠理论的解释力产生联结。
  • 与现有解决方案对比优势:
    • 提供了一种更批判性、包容性的设计思路,突破传统基于功能和效率的设计框架。
    • 在设计技术与理论应用之间建立了多学科桥梁,平衡哲学叙事与工程实践。
  • 实验或评估结果:
    • 通过阐述键盘及步进序列器的案例,成功解析了这些乐器在控制和创作方面的功能、隐喻以及纪律性价值(claviocentrism)。
    • 音乐创作者的实践显示,通过反思性与跨学科研究可以揭示创新潜能,但需要更强的社会历史敏感度。
  • 局限性与未来方向:
    • 局限性:当前纠缠理论的广泛应用可能导致概念泛化,风险在于失去其批判性。本研究无法完全解决音乐技术实际设计中的偏差或权力动态问题。
    • 未来方向:
      • 探索更加本地化与历史敏感的设计干预模型。
      • 加强与“设计正义”(Design Justice)和生态可持续性的结合。
      • 通过定性、实践驱动的研究进一步完善理论—实践之间的双向吸收。

总结

本文提出了纠缠设计(Entangled Design)的核心理念,并应用于音乐技术领域,尝试将理论、美学与工程结合起来。作者强调,理论不应仅作为新术语的来源,而是需要对具体问题提出批判性解决方案。同时,接受理想的不可避免局限是深化技术—社会关系研究的基础,并对更广泛的 HCI 领域提出了转型性挑战和新建议。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642171
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来源
CHI
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年份
2024
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作者
2 位作者
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研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、音乐创作与声音设计工具
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职业/产业
音乐人、DJ 与声音设计师、HCI 研究员
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