在线视频观看者之间的共享颤栗：探索审美战栗的情感交流设计

文献标题

Sharing Frissons among Online Video Viewers: Exploring the Design of Affective Communication for Aesthetic Chills

文献信息

• 主题领域: 人机交互与情感通信
• 关键词: 情感通信、生物信号、frissons、异步通信、在线视频平台、人机交互

研究背景与问题

• 作者发现的问题或挑战: 在线视频平台的观众通常缺乏与他人互动和感知他人情感状态的渠道，这与共同观看过程中面对面的互动不同。现有的评论和弹幕交流方式经常延迟或未能捕捉情感瞬间，且需要额外的注意力或手动输入，从而影响观看体验。

• 为什么这个问题很重要: Frisson（审美寒颤）是一种特定的心理生理现象，与强烈的情感体验及美感欣赏密切相关。这种现象还可以促进情感传播和群体共鸣，有助于提升视频观众之间的社会存在感和观看体验。

• 研究动机与相关工作: 过去的研究表明，生物信号可以作为非侵入性的情感交流方式应用于即时消息、远距离关系维系等情境中。而 frisson 是一种可以通过皮肤电导活动（EDA）监测的生物信号，因此该研究旨在探索无干扰的方式来展示 frisson 数据以及推动情感共享。

解决方案

• 作者提出的解决方案: 设计一种与现有在线视频平台集成的补充功能，使用 EDA 传感器检测观看者的 frisson，并以轻量化反馈方式向其他观众传递。

• 创新之处: 通过非侵入性和自然流畅的方式共享生物信号，设计了一种辅助情感通信的渠道，不依赖于文字输入，并在异步的观看场景中实现“一起观看”的感觉。

• 实施步骤与关键技术:

  1. 设计过程:
     • 使用头脑风暴与焦点访谈方法提出多种设计候选。
     • 通过进一步迭代最终选择了三种反馈设计（环境光效果、图标大小变化、线性振动）。
  2. 视频选择:
     • 从流行的 frisson 激发内容中选择样本视频（包括音乐表演、动漫混合剪辑等）。
  3. 传感器模块实现：
     • 使用自制的 Grove GSR 传感器和 Raspberry Pi 开发实时 EDA 数据采集设备。
  4. 数据处理与分析:
     • 对生物信号进行滤波、基准修正、峰值检测，最终量化为 frisson 数据。
  5. 用户反馈模块:
     • 在浏览器插件中实现三种实时反馈设计，将分析得出的集合 frisson 数据动态显示于视频周围。

研究成果

• 取得的具体成果:

  1. 成功验证了 frisson 数据可以作为一种轻量化的情感通信渠道，用于呈现异步观看者的集体情感状态。
  2. 提出的设计能够提升用户对视频的社交感，且较少干扰原有观看体验。

• 与现有解决方案相比的优势:

  • 比传统文字评论或弹幕更情境化和即时，减少了用户主动输入的认知负担。
  • 非侵入性且能与观看过程流畅集成。

• 实验或评估结果:

  • 使用混合方法的用户研究（N=48），发现 frisson 反馈成功增加了观众的社会存在感，并对群体情感体验产生了积极影响。
  • 用户对震动反馈的直观性和环境光的美学感受评价较高，但反馈设计适配不同视频类型的细节仍需优化。

• 局限性与未来方向:

  • 限制范围：参与者为具备特定年龄和文化背景的年轻大学生，未来需扩展至更多样的人群。
  • 数据隐私：初步证明了隐私可控，但实际商业应用需进一步研究数据管理。
  • 未来方向：
    • 探讨 frisson 数据的真实性区分及对群体情感传染的影响。
    • 将 frisson 数据扩展至多种内容体验情境（如音乐平台、虚拟现实应用等）。
    • 长期观察情感反馈系统对用户行为和视频内容质量的潜在影响。

结束语

本文提出了一种基于 frisson 的辅助情感通信方式，能够有效促进在线视频观众之间的社会联系。该研究为如何利用生物信号进行异步、轻量化的情感共享提供了宝贵示范，并支持未来设计者在更广泛的场景中创新使用生理信息以增强用户体验。