难以从我眼中抹去:为中国传统戏曲(戏曲)表演者设计化妆残留可视化系统

荣誉提名
认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)博物馆与文化遗产数字化社会工作者舞者与表演艺术家

文献标题

“It Is Hard to Remove from My Eye”: Design Makeup Residue Visualization System for Chinese Traditional Opera (Xiqu) Performers

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)及计算机辅助护肤技术
  • 关键词: 中国传统戏曲、眼妆残留可视化、计算机视觉、移动计算、文化遗产、互动设计、护肤系统

研究背景与问题

  • 问题与挑战:
    1. 戏曲表演者长期使用含重金属的油彩,导致严重的皮肤问题。
    2. 舞台妆的卸妆不彻底是主要原因,尤其是难以清理的眼妆。
    3. 脸部油性彩妆的浓重使用、皮肤的凹凸结构和清洁不力都会增加清理难度。
  • 重要性: 中国传统戏曲(Xiqu)是联合国教科文组织认可的重要非物质文化遗产,表演者在舞台表演中扮演着重要角色。然而由于卸妆问题引发的皮肤病会影响他们的健康及职业生涯,甚至阻碍文化遗产的传承。
  • 研究动机与相关工作:
    • 虽然化工和医学领域已有研究关注降低化妆品毒性,但从人体中心设计的护肤辅助技术匮乏。
    • 目前的HCI研究主要集中于皮肤病诊断,而非从表演者的需求出发预防皮肤损害。
    • 现有技术如可穿戴设备、视觉增强方法虽完成某些功能,但难以满足戏曲演员的特殊需求,例如观测残妆或追踪化妆时长。

解决方案

  • 提出的方法:
    • 设计了EyeVis系统,包括硬件部分(补光灯、相机镜头放大器、眼罩)和软件部分(基于移动应用的残妆可视化工具)。
    • EyeVis主要功能:
      1. 可视化残妆状态,聚焦眼妆区域。
      2. 跟踪并记录化妆时长。
      3. 通过算法增强残妆检测效果,例如基于HSV色彩转换和二值阈值化。
  • 创新之处:
    • 首个专注于眼妆残留可视化的工具,帮助表演者更有效地卸妆。
    • 基于图像处理技术(非深度学习),可适用于普通手机设备。
    • 设计便携、低成本且易用,与戏曲演员的实际生活场景高度契合。
  • 实施步骤与技术:
    1. 硬件设计:
      • 使用补光灯确保光照一致性。
      • 镜头放大器提高图像清晰度。
      • 眼罩屏蔽环境光并保证设备与脸部的固定距离。
    2. 软件与算法:
      • 设计基于Mobile端的图像采集和处理流程,包括基础定位算法(如Google MediaPipe)和残妆视觉化(HSV滤波与二值阈值法)。
      • 系统记录化妆和卸妆时间,生成趋势图。
      • 提出了双路径可视化方案以突出不同颜色的妆残。

研究成果

  • 实验与评估:
    • 基于12名戏曲表演者的7日部署研究验证了EyeVis的可使用性和有效性。
    • 数据显示EyeVis在多种光线条件下能提供稳定的图像质量,其算法能准确识别残妆区域(算法平均重叠率>80%)。
    • 用户反馈表明,系统不仅提升了卸妆的彻底性,还提高了用户的护肤意识。
  • 与现有解决方案的比较:
    • 更专注于单一问题(眼妆残留)的解决。
    • 系统更加便携和低成本,适用于流动性高的戏曲舞台环境。
  • 局限性与未来方向:
    1. 数据集匮乏:如进一步丰富样本(包括更多戏曲角色、不同化妆颜色),有助于提高算法的稳健性。
    2. 个性化设计:适配不同用户的面部特征。
    3. 应用扩展:
      • 从眼部扩展至全脸区域的残妆检测。
      • 从戏曲表演者延伸至普通化妆产品用户。
      • 用作皮肤数据采集工具,支持更大范围的皮肤健康研究与临床诊断。

这篇文章通过HCI结合传统文化,提供了一个独特的解决方案,既解决了实际问题,又为文化遗产保护贡献了技术视角。

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https://hci.top/zh/papers/chi/146861/2024

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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642261
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来源
CHI
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年份
2024
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奖项
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6 位作者
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研究子方向
认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)、博物馆与文化遗产数字化
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职业/产业
社会工作者、舞者与表演艺术家
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