认知策略提示:以人为中心的AI机会发现的创造力触发器
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)创意协作与反馈系统计算方法在HCI中的应用数据科学家与分析师AI/ML 研究员与工程师
由人工智能驱动的创造性问题解决与创新,需要发现能够重新定义为数据科学问题的用户需求。我们提出了一个包含10个创造力触发器的框架,用于创造性的人本AI机会发现,该框架基于信息检索任务研究和认知任务分析。该方法旨在促进数据科学家与代表性不足群体(如非技术领域专家)之间的对话。通过共同创作研讨会评估了对问题发现和创意生成的影响。结果表明,该方法显著提高了创意在特定问题适用性和AI相关性方面的得分。参与者认为这些提示是关于AI方法的有用心理框架,并受到鼓励将用户故事分解为更详细的认知任务,以帮助数据科学家将想法与高级数据科学方法联系起来。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3527927.3532808
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C&C
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2022
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、创意协作与反馈系统、计算方法在HCI中的应用
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数据科学家与分析师、AI/ML 研究员与工程师
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