DataPhysIT:基于图像模式的数据物理化设计工具包
数据物理化(Data Physicalization)可视化感知与认知创客(Maker)与DIY爱好者HCI 研究员
数据物理化有潜力增强数据交流和理解,以及与数据的交互。然而,大多数当前物理化未充分发挥这一媒介的潜力,仍然是通用的、被动的和视觉的。我们提出图像模式作为一种设计方法来解决这个问题,并促进数据物理化设计。图像模式是多感官经验的抽象表示,承诺支持设计过程并鼓励更直观、创新、(交互)活动和多模态的设计。我们进行了设计研究过程,将先前开发的基于图像模式的工具结合到一个工具包中,以提高其易用性和效率。我们的贡献是新兴的数据物理化灵感工具包(DataPhysIT)以及关于该工具包如何影响数据物理化设计和设计想法的初步发现。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
C&C
calendar_month
年份
2025
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
数据物理化(Data Physicalization)、可视化感知与认知
work
职业/产业
创客(Maker)与DIY爱好者、HCI 研究员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
3 篇相关论文