使用智能手表惯性传感器识别和区分汽车驾驶员与乘客

人们越来越多地在驾驶时与智能手机上的社交媒体或其他应用程序进行交互。这显然是一个主要的安全问题，目前仍不清楚如何避免或限制这种交互。我们通过人类活动识别（HAR）来研究这个问题，开发了一个名为IRIS的系统，该系统收集智能手表加速度计数据，并通过机器学习分析数据，预测数据来自驾驶员还是乘客。我们报告了一项涉及24名参与者作为驾驶员或乘客的现场实验，结果达到了87%的总体预测准确率。我们进一步发现，不同道路段对准确率的影响低于预期，但我们也发现乘客任务对识别准确率有负面影响。我们讨论了这些发现的几点启示。