自动化透明度对信任的影响:在完全自动驾驶背景下评估人机界面

可解释人工智能(XAI)AI 辅助决策与自动化系统自动驾驶工程师与测试员软件工程师与开发者UI/UX 设计师

自动化透明度为用户校准对自动驾驶车辆的信任提供了一种有前景的方法。然而,在不同风险的驾驶场景中应提供何种信息,以及这如何影响用户信任,仍然未知。我们开发了基于不同风险程度的驾驶场景和基于态势感知智能体透明度(SAT)模型的不同透明度人机界面(HMI),以研究风险和透明度对用户信任的影响,在静态驾驶模拟器环境中进行了九次完全自动驾驶模拟驾驶。结果显示,较低风险的驾驶场景和较高透明度的 HMI 增加了用户信任相关信念和使用意愿。感知可靠性和信任完全中介了风险和透明度对使用意愿的影响。这项研究提供了关于可能影响用户信任的不同驾驶场景下 HMI 透明度的见解。

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https://hci.top/zh/papers/auto_ui/120672/2023

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来源
AutoUI
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年份
2023
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4 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、AI 辅助决策与自动化系统
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职业/产业
自动驾驶工程师与测试员、软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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