University of Oklahoma

school学校bar_chart全球第 #714 名

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University of Oklahoma 最新论文

CHI '26荣誉提名交互式数据可视化 +1

冗余并非冗余：使用CatPAW统一颜色与形状编码的自动化高效分类调色板设计

Tseng等人通过四项众包实验证明冗余颜色-形状编码显著提升相关性评估准确性，最佳效果出现在5-8类别，并推出CatPAW调色板设计工具。

CHI '24荣誉提名认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +1

发现适合注意力缺陷多动障碍人士的数据可视化方法

Tran 等人通过众包调查对比 70 名 ADHD 与 77 名非 ADHD 参与者，测试图表颜色、文本量和装饰对可视化的影响，提出针对 ADHD 患者的可视化设计建议。

CHI '24荣誉提名中空超声波触觉（Mid-air Haptics） +2

迈向AI驱动的医疗保健：针对戒烟干预措施的大型语言模型的系统优化、语言分析和临床医生评估

Calle 等人优化 LLM 生成戒烟干预消息，表明 ChatGPT、OPT-13B/30B 可生成专业准确且具说服力的临床戒烟建议，展现 AI 辅助医疗的潜力。

CSCW '22Data, Bias and Fairness; Data, Bias and Fairness

评估AI系统的公平性：AI从业者的流程、挑战与支持需求

Madaio 等人通过对33名AI从业者的访谈和研讨会，发现分解评估实践中存在选择指标困难、利益相关者识别不清、数据收集受阻等挑战，并指出商业压力和对边缘群体的忽视影响公平性工作。

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俄克拉荷马大学

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2022-2026

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8 位研究者 · 0 个合作机构

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数据可视化与信息设计

可视化感知与认知

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

可访问性与无障碍设计

认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）

触觉、力觉与物理反馈

中空超声波触觉（Mid-air Haptics）