University of Alabama at Birmingham 最新论文
Ling 等人通过开发视觉元素代码本分析 4chan /pol/ 板块的图像模因，发现特写构图、人物出现和情感表达是预测模因病毒传播的关键指标。
Mariconti等人提出通过分析元数据、音频转录和缩略图等特征，利用分类器集成预测YouTube视频遭受4chan等边缘社区协调攻击的风险，准确率AUC高达94%。
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