Michigan Technological University

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Michigan Technological University 最新论文

UIST '24手部手势识别 +2

StegoType: 基于第一人称摄像头的表面打字

Richardson等人提出StegoType系统，利用第一人称摄像头手部追踪和深度学习模型解码虚拟键盘触摸打字，实现42.4 WPM在线吞吐量，错误率为7%。

CUI '23语音用户界面（VUI）设计 +1

语音编程：探索用户偏好与说话风格

Nowrin 等人收集新手与专家程序员说出代码的语音数据，通过调整语言模型使识别错误率相对降低27%，为语音编程提供实用方案。

CSCW '22Maker Culture, Workshops, and Emerging Practices; Maker Culture, Workshops, and Emerging Practices

LGBTQ未来与参与式设计：探究可见性、社区与未来研讨会

Hardy 等人通过参与式设计研讨会探究农村LGBTQ人群在可见性、安全与资源获取间的复杂困境，倡导设计在 Visibility-Safety 张力中寻找平衡。

CHI '22运动障碍辅助输入技术

Nomon性能评估：一种适用于嘈杂单开关用户的灵活界面

Bonaker 等人评估Nomon灵活界面性能，10次网络摄像头测试表明其在打字和图片选择任务中比行-列扫描更快、更易用。

CHI '21大语言模型（LLM）的人机协作 +1

改进文本输入研究中的写作任务：引发困难文本并提高错误率计算

Gaines 等人通过让参与者根据指令调整创作难度并比较获取意图文本的方法，发现参与者提供的参考文本比众包评判更准确。

CHI '19语音用户界面（VUI）设计 +1

VelociWatch：设计和评估用于输入困难文本的虚拟键盘

Vertanen 等人设计VelociWatch智能手表虚拟键盘，计算实验优化预测功能，用户输入困难文本速度达17词/分钟，错误率仅3%。

CHI '18语音用户界面（VUI）设计 +1

单词、多词和句子输入对虚拟键盘解码性能的影响

Vertanen等人比较智能手表虚拟键盘输入量，发现句子输入使速度从26提至32字/分钟，错误率低于4%，证明增加每次识别输入量可显著提升性能。

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密歇根理工大学

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2018-2024

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语音交互与对话系统

语音用户界面（VUI）设计

手势、肢体与运动交互

手部手势识别

可访问性与无障碍设计

运动障碍辅助输入技术

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

沉浸感与临场感研究

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作