Guangdong University of Technology

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CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

使多模态大语言模型成为可靠的图表数据提取器：基准测试与训练框架

He 等人构建无标签图表基准测试评估多模态大语言模型能力，提出渐进学习训练框架，使 7B 模型达到最优性能，有效支持可靠的图表数据提取混合工作流。

CHI '26抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +3

道路上亲社会AI道歉机制：针对其他驾驶员不当行为的情绪补偿

Zhang 等人提出基于AR-HUD的AI道歉机制，通过亲社会谎言在交通冲突时代表驾驶员道歉，可提升积极情绪与原谅意图并减少愤怒。

CSCW '25AI-Assisted Healthcare

AI医生用于自闭症：临床实践中医师的感知与采用挑战

ZHU等人研究医师对AI辅助ASD诊疗的感知与挑战，发现医生对AI合作持积极态度，但担忧ASD复杂性、AI能力不确定性和可解释性问题。

CSCW '25Games, Entertainment, & Culture

"我回忆过去"：探索人们如何与生成式AI合作创作文化遗产叙事

He 等人通过20名参与者使用Stable Diffusion创建文化遗产图像的工作坊，揭示三种叙事策略及生成式AI在照亮个人叙事上的优势与局限。

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广东工业大学

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2025-2026

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人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

自动驾驶与车辆人机交互

抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

情感计算与情绪交互

情绪识别与检测

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化