Chungbuk National University

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Chungbuk National University 最新论文

CHI '26荣誉提名大语言模型（LLM）的人机协作 +2

QuerySwitch：通过大语言模型平衡模糊性以支持设计过程

Kim 等人开发 QuerySwitch 原型，支持时尚设计师灵活切换查询模式管理模糊性，增强 LLM 可用性并促进创意探索。

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

构建用于创意工作的人类-多智能体团队

Lim 等人通过CrafTeam技术探针研究表明，设计从业者最终倾向于直接编排多个AI智能体而非让其自主运作，为人类-多智能体团队形成提供设计建议。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +4

LAPS：使用大型语言模型自动化公共调查的假设驱动统计分析

Kim等人提出LAPS框架，通过四模块自动化和人在环机制支持调查数据的假设驱动分析，减少研究者认知负担并确保分析可信度。

CHI '26荣誉提名老年护理与认知症照护 +2

“我选择活着，为了生活本身”：通过信息实践和护理网络中的关系动态理解居家护理患者的主体性

Kim等人通过访谈和观察揭示居家护理中患者主体性是关系性能力受三因素塑造，指出文档系统过滤了情境知识，需将患者声音整合到护理计划中。

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忠北大学

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

创意工具与内容创作

创意协作与反馈系统

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

360° 视频与全景内容

健康、医疗与福祉

老年护理与认知症照护