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Groh 等人比较四种皮肤病图像的 Fitzpatrick 皮肤类型注释方法，发现 ITA-FST 算法不适用于大规模数据集，而人类众包可可靠地增加透明度。
Groh等人比较专家、众包和ITA-FST算法三种皮肤类型标注方法，发现人类众包协议可靠但ITA-FST算法不可靠，建议用动态共识协议提升皮肤科数据集透明度。
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