U1.12.2Conjunction-search cost设计研究
多重编码叠加会取消并行优势
别名: 合取搜索 · 多特征目标 · conjunction search
概念解释
合取搜索成本（conjunction-search cost）出现在目标不能由一个特征单独定义，而要找“红色且三角”之类组合时。若红色圆和蓝色三角都是干扰项，任何单一特征都无法直接锁定目标，搜索通常更依赖注意引导。标题中的“取消”是设计警示，不是所有多重编码都会变成严格串行搜索；冗余编码同一变量与合取定义目标也不是一回事。
机制
多特征可以共同引导注意，但只有当某个特征或组合在当前干扰结构中足够有诊断力时才会加速搜索。异质干扰、拥挤、目标不确定和相似特征会减弱引导。若颜色表示状态、形状表示类别，用户为了找某一“类别 × 状态”就必须结合两维；若颜色和形状都表示同一选择，二者可能形成冗余收益而非合取负担。
怎么研究
使用相同集合大小比较单特征目标、合取目标和冗余目标，包含目标存在与不存在试次。测反应时间斜率、错误、眼动和学习，并平衡各特征的单独可辨性。改变干扰项组合与目标先验，判断优势来自特征本身、概率预期还是布局分组。
边界
熟悉目标、稀疏布局、强语义或分层筛选可显著引导合取搜索。复杂编码也可能服务于浏览后精确读取，而不是瞬时发现。双重编码同一变量常用于稳健性；问题在于目标必须跨多个独立维度做逻辑“与”，不能把所有多通道图一概视为失败。
怎么落地
- 先写出用户要找的目标谓词；若必须同时匹配多个维度，提供筛选、分面、排序或搜索以缩小候选集。
- 为紧急目标保留一个足以单独定位的线索，同时用标签或形状做可访问冗余，而非再增加独立条件。
- 在目标存在/不存在、不同密度和熟练度下比较单特征与合取版本，依据搜索时间斜率和错误调整。
- 图例明确每个通道表示同一变量还是不同变量，非视觉界面提供等价的组合筛选与结果计数。