U1.07.1Shape encoding设计研究
形状只适合分类，且可靠区分的形状数量有限
别名: 形状编码 · 符号数量上限
概念解释
形状身份编码（shape-identity encoding）通常用不同轮廓区分类别，因为圆、三角和十字本身没有统一的高低顺序。标题中的“只适合分类”指形状身份，而不是所有几何属性：大小、朝向或长宽比可以承载其他关系。可靠容量没有跨任务固定数字，它随具体符号集合、尺寸、密度、图例、熟悉度、媒介和所需速度而变化。
机制
形状通过轮廓、角、缺口、拓扑和内部结构形成差异；一组符号的两两感知距离通常不均匀。相似轮廓在缩小或拥挤时更易混淆，复合符号还要求读者学习组合规则。命名和领域约定可以提高识别，却不会让任意新增符号保持同等可分。
怎么研究
在目标尺寸、背景和密度下测试候选符号，测量类别识别、配对混淆、搜索时间和图例查阅。随机化类别—形状映射，并分别测试初次使用与训练后表现。用混淆矩阵定位具体符号对，不从单一符号库推导通用容量，也不预设形状一定比色相更少或更多。
边界
熟练用户可在地图、化学或工程符号系统中掌握较大词汇，但这依赖训练、语境和稳定约定。需要表达顺序时，可使用另一个有序通道或具有领域语义的专门符号序列；不能仅凭任意轮廓身份推断量值。直接标签和分面有时比继续扩充符号集更有效。
怎么落地
- 先选择结构差异明显的候选形状，再在成品图中以真实任务测混淆，而不套用固定类别上限。
- 让形状身份只表达类别；若大小或朝向另有含义，在图例中拆开说明并检查通道干扰。
- 类别过多或相似符号混淆时，聚合、分面、直接标注或提供筛选；保留非视觉类别名称。
- 在屏幕、打印和缩放后的最小尺寸复测，依据错误集中处换符号或减少同时显示的类别。