U1.05.1Hue as a categorical channel设计研究
色相是分类通道，本身不携带顺序信息
别名: 色相分类编码 · 无序色相 · categorical color
概念解释
作为分类通道的色相（hue as a categorical channel）利用红、绿、蓝等色调差异区分身份，却不天然规定哪一个更大或更早。色相近似环状：从某一方向绕行与从另一方向绕行都能到达同一颜色，也没有公认的最低点和最高点。因此它适合表达 nominal 类别；若读者需要恢复顺序或量值距离，必须由明度、位置、文字或经过验证的约定补足。
机制
色相描述颜色的色调属性，明度描述明暗；饱和度描述彩色感相对于自身亮度的比例，彩度描述彩色感相对于同照明白色的程度，二者相关但不等同。这些维度不能互换。分类任务只要求同类稳定、异类可分，恰好能利用色相差。定序或定量任务还要求单调方向及可解释的间距，而色相环没有唯一方向，等距取样也不等于相邻数据被感知为等距。颜色命名、熟悉映射和与明度联动可以使某组色相看似有序，但顺序来自语言、学习或其他颜色维度，并非色相自身。
怎么研究
先固定任务是类别识别、顺序恢复还是量值估计，再比较只变色相、只变明度以及二者共同变化的编码。分类色板可用搜索时间、识别正确率和混淆矩阵评估；顺序任务则要求参与者在不看图例时排列颜色或估计相邻等级。刺激需记录颜色空间坐标、背景、图元大小、显示条件与色觉状态。颜色词边界和命名一致性可解释部分结果，但不能把某一语言样本的命名顺序当作知觉通则。
边界
色相“无内在顺序”不等于任何多色顺序都不可学会。交通、温度、风险或专业领域可能形成约定，多色连续色板也可用单调明度提供方向；这些映射需要图例和目标情境验证。色相还可能因色觉差异、低饱和、小图元或背景而不再可分。分类颜色没有固定的全球可辨数量，容量会随颜色集合、标记、邻接、显示和读者改变。
怎么落地
- 用色相区分无序类别，并让同一类别跨视图保持映射稳定；不要让图例排列暗示数据本不存在的等级。
- 有序数据优先选择单调明度、位置或长度；若同时改变色相，逐级检查明度方向，并提供文字刻度。
- 在实际背景、图元尺寸和输出设备上检查分类混淆；为关键类别增加标签、形状或可操作的详情，避免只靠颜色。
- 用目标任务验收：分类测试看错认，排序测试看能否恢复单调方向，量值测试看误差；不要用“看起来协调”代替。