自动纠正需告知原查询并可还原
别名: 拼写自动纠正 · Did you mean · 纠错可还原
概念解释
系统把「recieve」改成「receive」再去排结果，这是拼写纠错（spelling correction）的自动纠正。纠正一旦发生，界面必须同时做两件事：说出原来提交的是哪一句，并提供一键按原文再搜。Hearst 讨论的典型形态是「已按 X 显示结果，仍可搜 Y」——X 是纠正后的词，Y 是原文。缺任何一件，用户都无法判断眼前的列表是自己的查询，还是系统改写过的查询。
自动纠正的对象是用户看见的那次查询，不是索引内部的模糊匹配。内部容错可以不改写框里的字；一旦改写了，告知和还原就是这次改写的一部分，不是附加的礼貌。
机制
自动纠正把一次查询换成另一次，结果页上的每一条都是对第二次查询的回答。人用「我键入的词是否出现在条件里」来核对系统听懂了没有。条件里只剩纠正后的词，核对失败：列表看起来合理，却可能是另一个对象。错误归因会落在内容（「没有我想要的」）而不是改写（「你搜的不是我写的」）。
还原必须便宜。纠正若多数时候是对的，用户会形成「回车即出结果」的节奏；偶发的错纠正如果要删掉结果、改回框、再提交，节奏被打断，人会接受错的列表或放弃。把原文做成结果页上的并列动作（「改为搜索 [原文]」），让那一次核对和那一次撤销发生在同一视线里。静默改框内文字更糟：工作记忆里的字和屏幕上的字对不上，下一次改写查询时用户从错误的当前值出发。
怎么研究
把「是否发现被改写」和「改写是否正确」分成两件事测。
- 范式：拼写纠错的 UX 实验——正确纠正 vs 错误纠正 vs 不纠正，记录是否注意到横幅、能否还原；查询日志里「showing results for」之后立即点「search instead」的比例。Hearst 将 Did-you-mean 作为搜索界面的标准部件来讨论。
- 自变量：纠正是否改写输入框、横幅是否同时展示原文与新查询、还原是一键还是要手动重输。
- 因变量：错误纠正的检出率、还原时间、把失败归因于内容缺失的比例。
- 方法论注意点：材料里要包含纠正正确和纠正错误两类，否则被试会学会「横幅总是对的」而不去看。实验室若把拼写错误印在任务书上，被试会预期被纠正，检出率被高估。日志里的还原点击只覆盖发现了横幅的人，未发现的静默接受不会出现在该计数里。
边界
用户正在使用的就是那个「错」拼——品牌、代号、故意的非标准写法——纠正在语言上正确、在意图上错误，告知和还原是唯一安全阀；专有名词的判定是相邻问题。命令式搜索（输入即执行）没有结果页可放横幅，纠正应发生在执行前的确认，而不是执行后。无结果时还没发生自动纠正，谈的是主动提供近似查询，不是「已纠正需告知」。极高置信且原文完全无法命中时，仍要告知，不能因为「反正原文没有结果」就省掉横幅。
怎么落地
- 发生自动纠正后，在结果列表上方用一句话同时写出新查询和原文，并提供「仍搜索 [原文]」。
- 不要静默改掉输入框里的字；框内保持提交时的原文，或改了也要能一眼退回。
- 还原后的这一次不要立刻再次自动纠正成同一新词，否则还原入口是假的。
- 验证：故意提交一个会被改错的词（能命中的专名被改成常见词）。若列表当正常结果出现且无处看见原文，告知失败；看见原文却要点进框里重打才能还原，还原失败。