F6.09.3avatar shape consistency设计研究
头像形状的统一性影响列表的扫描效率
别名: 头像形状 · 圆形方形混用 · squircle
概念解释
一列头像若有的圆、有的方、有的超椭圆，眼睛不能沿一条轮廓滑下去，每一行都要重新扣住外形。形状统一不是审美整齐，是给扫视一条可预期的左缘。左缘一抖，查找名字和核对照片的速度一起掉。混用形状还容易被读成类型信号：方的是机构、圆的是人——即使产品没有这个约定。
机制
列表扫描依赖重复单元。头像列是最左侧、最稳定的重复，轮廓一旦成为常量，注意可以只取样内部的脸或字母。轮廓每行改一次，视觉系统先处理「这是什么形」，再处理「这是谁」，多出来的那一步在几十行里会被放大。超椭圆和圆的差别在单枚上看着不大，在一列里会变成一排忽大忽小的角。人还倾向于给形状分配范畴，于是本该按人区分的列，被读成了按类型分组。扫描效率的损失因此有两层：节拍被打断，范畴被误读。
怎么研究
同一份名单，做成全圆、全方、圆方混排三种，做「找出这个人」和「从头扫到指定行」的计时。自变量是形状是否常量，因变量是扫描时间和漏找。眼动可以看注视是落在轮廓上还是内部特征上——混排时轮廓注视会升高。若产品真用形状编码类型（人 vs 群 vs 机器人），要单独作为处理组，不要和「无编码的混用」混在一起报。
边界
- 类型确实要用形状编码时，统一性让位于可解码性，但一类一个形，仍须在该类内部统一，不能每个群聊一个方圆比。
- 单页只有三两个头像时，形状混用几乎测不出时间差。
- 占位可区分、首字母撞车，都不靠改形状来修；把一部分人改成方、一部分改成圆，会把识别问题转成扫描问题。
- 裁剪切掉脸是照片内部的事，外部轮廓仍应保持组内同一。
怎么落地
- 选定一种轮廓（圆或超椭圆），人、占位、群、机器人若要区分，用内部标记或角标，不要改外轮廓。
- 从外部导入的方形品牌标，套进同一轮廓里裁，而不是按其原形插入列。
- 验证办法：把一列头像做成剪影。剪影仍能一眼数出几种外形，扫描节拍就还没锁住。