动态排序的入口无法被自动化操作
别名: 动态排序 · most used · 不一致映射
概念解释
桌面上「最常用」那一排应用每天按昨天的打开次数重排。今天相机在左一，明天它被备忘录挤到第三。手无法为「相机」准备一个固定动作，因为刺激和反应的配对每次都不一样。变化映射（varied mapping）下，入口只能被搜索，不能被自动化。
这和「改版挪走了已经记住的位置」不同：这里从一开始就没让位置稳定过，记忆没有机会写下来。
机制
Schneider 和 Shiffrin 把自动化的前提写成一致映射：同一个目标反复出现在同一个响应槽，检测才会从控制过程掉进自动过程。映射若随频次、时间、个性化分数而变，每次都要重新做视觉搜索——扫描、比对、决定。搜索的成本会被「帮你把常用的放前面」的初访收益盖住，但只盖住第一次；从第二次起，用户付的是永远当新手的税。
智能工具栏、按最近使用重排的标签、把昨日商品抬到导航第一位，都是同一类：算法优化的是此刻的排序，毁掉的是跨时刻的槽位。
怎么研究
用一致映射对变化映射的经典对比：一组目标固定在槽位里，另一组按最近使用或随机重排，练到同等次数后比较。
自变量：排序规则（固定 / 按频次 / 随机）、目标集大小、两次访问之间是否隔夜。 因变量：搜索时间是否随练习下降、注视扫描路径长度、错误点到「昨天那个槽」的次数。
若固定组的时间在下降而动态组的时间持平，自动化就被排序规则挡住了。隔夜再测一次，看动态组会不会把昨天的槽当成今天的答案。
边界
目标集只有两三个、每天都在变的工作台（客服今天的工单）本身没有可记的槽，动态排序是在反映世界，不是在捣乱。用户明确打开「按最近」是他们选择每次搜索，可以保留，但不要当默认。语音和快捷键绕过了空间槽位，不受这条约束。全新用户的第一次访问，动态把高频项提前是有用的；问题出在把第一次的策略沿用到第一百次。
怎么落地
- 启动器、底栏、侧栏这些要被练成肌肉的入口，用固定槽；「最近使用」单独做一截，不要让它重排主槽。
- 必须推荐时，用角标、标记或另开「推荐」区，不要用换位来表达推荐。
- 个性化排序若存在，提供「锁定当前位置」，并默认锁定已经出现过多次的项。
- 验证：连续五天打开同一目标，看它的屏幕坐标变了几次。变过，自动化就还没被允许发生。再问能不能闭眼点中——不能，就是还在搜索。