A9.07.2Unidimensional workload scale研究设计
单一维度量表操作简便，但无法揭示负荷来源
别名: 单维负荷量表 · 整体负荷评分 · 在线打点评分
概念解释
单维主观量表（unidimensional workload scale）只用一个数字或一条量表让用户对"整体负荷"打一次分，不再拆分心理、体力、时间等分量。
机制
单维评分省去了多分量作答与汇总的过程，采集速度快，可以在任务进行中多次插入打断采样（在线打点），这是它相对多维量表的优势来源。代价在于它把负荷体验压缩成一个标量：原本可能来自完全不同性质压力的两次评分——比如一次是工作记忆占用造成的，一次是操作节奏跟不上造成的——如果总分相同，从这一个数字本身完全无法反推是哪种来源在起作用。
怎么研究
典型用法是在任务过程中的多个时间点插入一次性提问（例如每隔几十秒弹出一次单项评分），因变量就是这个时间序列上的分数曲线，常用来观察负荷随任务进程的起伏。方法论上要注意，打分动作本身会打断任务，尤其是嵌入进行中的操作时，打断频率越高对原任务的干扰越大，采样密度与生态效度之间需要权衡。
边界
当研究或评估的目的正是要定位负荷来源以便对症改进设计时，单维量表本身回答不了"来源是什么"这个问题，需要另外配合访谈或多维量表。单维量表更适合的场景是只需要监测负荷的相对高低走势，而不需要诊断原因。
怎么落地
- 需要频繁、低打扰地跟踪负荷随时间的变化趋势（例如比较一段较长任务流程中哪个阶段负荷陡增）时，用单维量表而不是多维量表，以降低采样对任务本身的干扰。
- 如果单维评分显示某阶段负荷明显升高，不要止步于这一个数字：针对那个具体阶段追加一次事后访谈或多维评分来定位来源，单靠单维分数不足以决定该改哪里。