目标越小所需子运动越多
别名: 目标宽度与修正次数 · target width effect · 小目标多次修正
概念解释
同样一次冲量把光标或手指送到目标附近之后，落点相对目标的容差越窄，被判定为"已经命中"就越困难：目标越小，同样幅度的冲量偏差被这个更窄的容差判定为失败的概率就越高，也就需要更多轮子运动逐步收窄误差，才能落进这个更小的范围内。目标尺寸和所需子运动数量之间存在一种直接的因果关系，而不只是碰巧同时出现的两个现象。
机制
冲量阶段本身带有一定幅度的输出波动，这份波动的大小相对固定，不会因为目标变小而自动跟着变小。当目标够大，一次冲量落在目标范围内的概率本来就高，只需要很少甚至不需要子运动就能完成任务；当目标缩小，同样一份冲量输出波动被容差更窄的判定标准筛掉的比例上升，需要靠后续子运动一步步把落点逼进这个更窄的范围。每一步子运动本身也有自己的输出精度上限，所以目标越小，可能不是简单地多走一步就够，而是需要多走好几步，逐级把误差压缩到符合要求的量级。
怎么研究
验证这条关系的常见做法是系统性改变目标宽度，其他条件（距离、显示方式）保持不变，测量不同宽度条件下的平均子运动次数：如果子运动次数随目标宽度缩小而单调上升，就支持目标尺寸直接决定所需修正轮数这一结论。这类研究通常会和整体的完成时间数据放在一起看，因为子运动次数上升本身就是解释"目标越小、完成越慢"这一常见现象的具体机制层解释，而不只是一个经验规律。
边界
这条关系描述的是子运动次数如何随目标宽度变化，不涉及具体的定量公式或对数关系，那属于把宽度、距离、时间放在一起建模的另一层内容。另外，子运动次数对目标宽度的敏感程度会因输入设备而不同——某些设备（触控笔、精细鼠标）本身冲量阶段的输出波动更小，同样的目标宽度缩小引起的子运动次数增加幅度会比波动更大的设备（粗略的手指触控）更平缓。
怎么落地
- 界面里出现的小目标（密集列表中的图标、精细的调节手柄），预期用户在命中前会经历多轮子运动，这段过程本身会拉长完成时间；如果该操作对速度敏感，优先考虑放大目标的有效命中范围，而不是仅靠视觉提示或说明文字去补偿。
- 对确实无法放大的小目标（受限于布局密度），可以考虑在光标或触点靠近目标时提供轻微的吸附或减速辅助，相当于人为缩小该区域内还需要的子运动次数，弥补目标本身尺寸的限制。
- 验证办法：在几种不同宽度的目标上分别测量平均子运动次数和总完成时间，绘制两者随宽度变化的曲线；如果调整某个具体目标的宽度后，子运动次数和完成时间同步下降，说明该目标此前确实处在因尺寸过小导致多轮修正的区间内。