注意可以分配给一片空间区域，也可以分配给一个完整的知觉客体
别名: spatial attention · object-based attention · 空间注意 · 客体注意
概念解释
注意并不是只能圈出屏幕上的一块区域来加强处理，它还有另一种完全不同的分配方式：以一个被知觉系统识别为"同一个东西"的知觉客体（object）为单位来分配，而不是以坐标位置为单位。前者叫空间注意（space-based attention），后者叫客体注意（object-based attention）。两者常被混为一谈，是因为大多数时候一个客体恰好占据一片连续的空间区域，效果看起来一样；但只要客体的边界和空间区域的边界能被拆开检验，就能看出注意实际跟随的是哪一个。
机制
空间注意的运作方式接近一个可以移动、可以收缩放大的探照灯：它增强落在某片区域内的所有信息，不管这片区域里有几个物体、物体之间有没有关联。客体注意则不同，知觉系统先把视野切分成若干个被识别为独立整体的客体——依据轮廓、连通性、共同运动等线索完成这一步分组——然后注意才落到某个已经成形的客体上。一旦注意锁定在某个客体上，这个客体内部的所有属性都会同时受益，即便这些属性分布在客体的不同部分、跨越了原本可能被空间注意区分开的区域；相反，两个客体即便紧挨在一起、共享同一片空间区域，注意也不会因为空间相邻而自动在它们之间平均分配或溢出。
怎么研究
区分两种注意最经典的范式是让两个客体部分重叠或紧邻摆放，操纵"目标属性所在的位置"与"目标属性所属的客体"两个变量彼此独立变化，比较被试对同一客体内两处属性的判断速度，与对两个不同客体但空间距离相等的两处属性的判断速度。如果同客体条件明显更快，说明注意确实在跟随客体边界，而不只是跟随空间距离。
常见自变量：目标属性之间的空间距离、目标属性是否属于同一客体；常见因变量：反应时、判断准确率。
这套范式在界面研究里常用来判断视觉元素的分组方式——是靠临近的空间位置，还是靠共同边界、连通的轮廓——哪一种更能让用户把多个信息当成一个整体来加工。
方法论注意点：客体的定义在实验室里通常靠简单几何图形的边界人为制造，真实界面里的"客体"边界未必如此清晰（半透明、遮挡、动态生成的卡片），把实验室结论直接套到复杂界面元素上时，先要确认目标元素是否真的会被知觉系统当成一个客体。
边界
- 客体注意效应依赖客体边界能被知觉系统清晰识别；边界模糊、元素之间视觉分离度低的情况下，注意更可能退化为按空间位置分配。
- 两种注意方式不是二选一，同一时刻两者可能共同作用——先用空间注意大致圈定一个区域，再由客体边界决定这个区域内信息如何被进一步组织。
- 这条只讲存在两种分配方式，具体客体内跨属性增强、客体边界如何引导注意转移，是另外两条要回答的问题。
怎么落地
- 判断一组信息应该被设计成占据不同空间位置的独立元素，还是被合并进同一个可识别的客体边界内（同一张卡片、同一个容器），要看这组信息是否需要被用户当成一个整体同时读取——需要整体加工的信息放进同一个客体边界里，比单靠空间临近更可靠。
- 不要指望仅靠缩小元素间距就能让用户把它们当成一组处理；如果视觉上没有形成清晰的客体边界（描边、背景色块、连通的容器），临近的空间位置未必能触发客体注意带来的整体加工优势。
- 验证办法：设计一个简单的判断任务，比较用户在"同一容器内两处信息"与"空间距离相等但分属两个容器"两种版本下的读取或比对速度，速度差异可以直接验证当前的视觉分组是否真的形成了知觉客体。