当前任务目标决定哪些特征会被优先搜索
别名: attentional set · guided search · 目标模板 · 特征引导搜索
概念解释
在一堆视觉信息里找东西时，人不是均匀地扫视每一处，而是带着一份关于目标长什么样的说明书去找——这份说明书叫目标模板（target template），由当前任务目标在工作记忆里维持。模板里写着目标的颜色、形状、大小这些特征，视觉系统会据此把匹配特征的位置优先分配注意，这个过程叫自上而下的注意引导（top-down attentional guidance）。
它和"眼睛看到什么就处理什么"是两回事。同一个画面，模板设成"找红色"和设成"找圆形"，注意力落点的顺序完全不同——画面没变，变的是任务目标。
机制
视觉搜索不是逐个核对候选项这么简单，而是在早期就对整个视野做一次并行的特征加权：凡是匹配模板特征的位置，激活水平被整体拉高，注意资源随之优先流向这些位置，这就是引导搜索（guided search）的核心思路。
模板从哪来：来自当前任务在工作记忆里维持的一份表征。这意味着模板要占用工作记忆资源，也意味着模板可以随任务切换而实时更换——上一秒找红色图标，下一秒改找方形按钮，加权版图立刻重新计算。
模板的精确度决定引导效果。如果目标特征单一且与背景对比强烈（比如"唯一的红点"），加权后目标几乎会自动跳出来，搜索时间几乎不随干扰项数量增加；如果目标特征模糊或与干扰项高度重叠，加权效果被稀释，只能退化为逐个核对的串行搜索，搜索时间随干扰项数量线性增长。
怎么研究
标准范式是视觉搜索任务：在若干干扰项中放置一个目标，操纵目标是否有独特特征（特征搜索）还是需要特征组合才能确定（联合搜索），记录反应时随干扰项数量增加的斜率（ms/item）。斜率接近零说明搜索接近并行、模板引导有效；斜率显著为正说明退化为串行搜索。
常见自变量：目标定义特征的数量与显著性、目标是否提前告知、干扰项与目标的特征相似度。 常见因变量：搜索时间—干扰项数量斜率、错误率、命中前的注视次数（需眼动仪）。
在界面研究里，这套范式常用来评估图标、按钮等可搜索元素的可辨识设计：给定一个明确的查找任务，测不同视觉设计下的搜索斜率，斜率越低说明该设计更容易被目标模板准确引导。
方法论注意点：实验范式通常提前明确告知目标是什么，这本身就是在人为构造一个精确模板；真实界面里用户对目标的记忆往往模糊（记得"大概是蓝色的那个"），引导效果会比实验室数据弱。
边界
- 模板需要目标特征可被清楚定义。 如果目标本身特征模糊（比如"看起来重要的信息"），无法形成有效模板，引导退化为随机扫视。
- 干扰项与目标特征越接近，引导效果越弱。 界面里图标风格高度统一时，单靠颜色或形状的模板引导会明显打折扣。
- 新手比专家更弱。 专家对目标的心理表征更精确、更稳定，模板质量更高；新手可能记不清目标该长什么样，模板本身就不准。
- 这条讲的是目标已知时的搜索效率，不适用于用户根本不知道要找什么的浏览场景——那属于另一种注意分配方式。
怎么落地
- 为常见查找任务设计独特且单一的目标特征：需要被快速定位的元素（如"未读"标记、错误提示图标）应在颜色、形状或位置上具备一个能独立成立的特征，而不是需要多特征组合才能确认。
- 避免让功能不同的元素共享同一套视觉特征：如果多个图标都用相同颜色和相似形状，任何一个的目标模板都会被其余同类稀释，用户查找时更容易退化为逐个核对。
- 对高频查找任务，提前展示目标样式：搜索前给用户看一眼要找的图标或色块（如"新消息用红点标记"），能显著提高模板的准确度，缩短查找时间。
- 验证办法：让用户完成"在界面中找到 X"的计时任务，随机增减界面上其他元素的数量，画出查找时间对元素数量的曲线；曲线接近平的说明该元素可被有效引导定位，曲线明显上扬说明用户在做逐个核对。