A3.15.3Temporal regularity in auditory streaming研究设计
流的形成依赖时序规律性，不规律的间隔会阻碍流的建立
别名: 节奏规律性 · 等时性 · isochrony
概念解释
除了音高接近、时间连续，听觉流的绑定还依赖第三个线索：时序规律。一串出现间隔均匀、有节拍感的声音，即便夹杂一些音高变化，也更容易被当成同一条流里的持续过程；把同样的声音打乱成时快时慢、间隔忽长忽短，听觉系统就更难判断这些片段之间存在连续的归属关系，流容易变得松散甚至断裂。
这条规则和前两条讲的"音高怎么排"不是一回事，它讲的是时间轴本身的结构——等时的节拍是一种独立的分组证据，不需要音高帮忙。
机制
规律的时间间隔让听觉系统能够对下一个声音事件的出现时刻形成预期。当预期不断被验证——声音总是在预测的时刻准时出现——系统会把这种可预测性当成"这些事件属于同一个持续过程"的证据，因为真实世界里由单一机制产生的重复事件（脚步声、机器运转声、心跳）往往就是近似等时的。可预测性越强，流被绑定得越牢，即便中间偶尔有短暂静默，只要时序节拍延续，流也能跨过这段静默维持下去。
一旦间隔变得不规律，预期无法形成或不断落空，听觉系统失去了"下一个声音属于同一过程"的时间证据，只能退回去单独依靠音高等其他线索判断，能拿到的绑定证据变少，流自然更容易破碎或产生歧义的归属判断。
怎么研究
常见做法是构造一串声音事件，操纵相邻事件间隔的变异程度（从严格等时到逐步加入随机抖动），同时保持音高、时长等其他属性不变，测量被试报告的流的连贯程度，或用需要跨事件比较时序关系的任务（例如判断某个事件是否轻微超前或滞后）作为客观指标——抖动越大，这类判断的准确率通常下降得越明显。
在界面研究里，这类操纵常用来分离"音高线索"与"时序线索"各自对流分离的独立贡献，避免把两者的效果混在一起归因。
边界
- 规律性的作用是渐进的，不是有和无的二元切换：轻微的抖动只是略微削弱绑定，效应要抖动幅度累积到一定程度才明显可见。
- 这条规则只在声音事件之间本来就该被判断为同源的场景下才有意义；如果音高、音色等其他线索已经强烈指向"这是两个不同来源"，时序规律与否不会反过来把它们强行绑成一条流。
- 时序规律性和上一条讲的呈现速率不是同一个变量：速率是"间隔平均有多短"，规律性是"间隔彼此有多一致"，两者可以独立操纵，效应也彼此独立。
怎么落地
- 一组本应被听成"同一件事在持续发生"的提示音或语音片段序列（比如加载进度的滴答声、心跳式的状态提示），把出现间隔做成严格等时，比单纯压缩音高差更容易维持连贯感。
- 反过来，如果需要在听觉上主动标记"这里换了一条线"（比如从背景媒体音切到一条独立的通知序列），除了改变音高或音色，让新序列采用与原节拍明显不同的、不规律或不同周期的时序，也是一个额外可用的分离手段。
- 验证办法：给同一段素材做两版——间隔严格等时和间隔加入随机抖动——分别播放给听众，比较他们报告的连贯程度差异，确认时序规律性单独产生的效果，而不是笼统地"感觉更顺"。