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Andrew Smart

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CHI '26通讯作者生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

技术工作者如何应对生成式AI拟人化特性的危险

Diaz 等人对 30 名技术工作者的焦点小组研究表明，生成式AI的拟人化特性存在知识工作风险，工人需要更清晰的拟人化概念框架，并提出连接危害与拟人化概念的概念地图以支持风险缓解策略。

CHI '23三作AI 辅助决策与自动化系统 +2

从飞机坠毁到算法伤害：安全工程框架在负责任的机器学习中的适用性

Rismani 等人研究表明 STPA 和 FMEA 框架可为 ML 系统社会伦理风险评估提供结构，但整合到快速发展的 ML 行业中存在挑战。

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