Alexander Erlei

school哥廷根大学bar_chart全球第 #1677 名

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Alexander Erlei 最新论文

Biswas 等人通过240人7200次试验揭示LLM多任务场景下用户信念跨任务迁移规律及保守更新特征，为期望校准与委托设计提供实证依据。

Erlei 等人通过实验揭示AI市场信息不对称的危害，表明低质量系统与披露要求影响用户采用，部分披露设计可改善人类决策效率。

Erlei 等人通过 2×3 组间实验发现，隐私泄露的模糊性而非隐私偏好本身驱动用户回避个性化 AI，且用户愿为隐私标签支付过高价格。

Biswas 等人发现用户使用多语言LLM写作助手违反选择独立性，接触西班牙语LLM会减少后续英语LLM使用，并影响捐赠意愿

Erlei 等人通过611人众包研究首次实证探索选择独立性和错误类型，发现人类系统性地违背独立性，为AI系统的适当依赖设计提供重要影响。

Erlei 等人在480人最后通牒博弈实验中发现，人们强烈偏好与人类谈判，为避开自主AI系统愿牺牲经济自利，放弃更高补偿。

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