个人信息
- 关键词可解释人工智能数据科学机器学习医疗应用
- 组织欧盟委员会通信网络、内容和技术总署 (Directorate‑General for Communications Networks, Content and Technology)
- 学校比萨高等师范学校 (Scuola Normale Superiore di Pisa)
- 邮箱cecilia.panigutti@sns.it
社交媒体与链接
简介
Cecilia Panigutti 是一位专注于可解释人工智能（Explainable AI）领域的研究者，现任欧盟委员会通信网络、内容和技术总署数据科学部门的数据科学家。她拥有比萨高等师范学校的数据科学博士学位，其研究方向集中于开发可解释的机器学习技术，并应用于医疗系统。她的学术背景包括在都灵大学获得复杂系统物理学硕士学位，并在 aizoOon 技术咨询公司担任过初级数据科学家。她的工作和研究已发表于多个顶级会议和期刊，并参与编撰人工智能标准化相关的书籍章节和政策分析。
工作经历
- 2025年至今·欧盟委员会通信网络、内容和技术总署·数据科学家 - 案件处理专员
- 从事数据科学相关项目，研究算法透明性和人工智能应用的监管问题。
- 2022-2025·欧盟委员会通信网络、内容和技术总署·科学官员
- 专注于算法透明性领域的研究，促进人工智能标准化。
- 2017-2022·比萨高等师范学校·博士研究生
- 专注于可解释人工智能技术的开发及其在医疗领域的应用。
学习经历
- 2017-2022·比萨高等师范学校·博士学位 (数据科学)
- 研究方向为可解释机器学习技术及其医疗系统应用。
- 2016·都灵大学·硕士学位 (复杂系统物理学)
- 毕业论文主题为机器学习在预测性维护中的应用。
- 2013·都灵大学·学士学位 (物理学)
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成，内容可能存在滞后或偏差，请谨慎参考。
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