个人信息
- 关键词人机交互AI设计AI伦理边缘化用户STEM教育公平
- 组织卡内基梅隆大学人机交互研究所
- 学校卡内基梅隆大学
- 邮箱kwenzel [at] cs [dot] cmu [dot] edu
社交媒体与链接
简介
Kimi Wenzel 是卡内基梅隆大学人机交互研究所的一名博士候选人,专注于 AI 设计、伦理以及边缘化用户的需求。她的研究探索人工智能技术的潜在危害以及设计干预措施,以减少心理伤害并促进公平性和包容性。她的工作涵盖用户、设计师和开发者如何理解和应对自动化偏见,并在产品开发的各个阶段构建积极的干预措施。Kimi 在多个顶级学术会议发表了研究成果,并获得了 CHI 最佳论文奖。此外,她对STEM教育公平、女性计算领域参与以及道德心理学有浓厚兴趣。
工作经历
- 2026至今·卡内基梅隆大学·斯图尔特·卡德奖学金获得者
- 专注于用户与设计师对 AI 偏见的心理反应及干预设计。
- 2020-2021·Computing Fellows项目·协调员
- 支持女性参与非STEM领域计算相关活动。
- 2020·Veteran Career Sprint项目·职业工作坊指导
- 为退伍军人提供进入科技行业的职业指导。
- 2017-2018·Heritage Algorithms项目·项目负责人
- 运用民族数学开展 STEM 教育活动,促进原住民青年参与。
学习经历
- 2020年至今·卡内基梅隆大学·博士候选人
- 人机交互研究,导师为 Geoff Kaufman 和 Laura Dabbish。
- 本科及硕士信息未明确提供
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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