Joel Lanir

school海法大学bar_chart全球第 #1004 名

论文总数

HCI 排名

#1004

研究领域

活跃年数

近期发表

Joel Lanir 最新论文

Shoshan 等人通过实验发现，部分样本参考框架比全局基准更能帮助用户识别数据集中的缺失信息，且明确提示可显著提升缺失检测率。

Boker 等人通过两项实验发现，远程驾驶界面添加鸟瞰视图(BEV)并不能提升驾驶员情境意识，甚至可能在某些场景下削弱其对关键环境元素的感知。

Tener 等人比较远程驾驶与远程辅助两种远程操作范式，发现远程辅助界面可降低操作员心理工作量并提升态势感知，为边缘场景远程控制提供更优方案。

Tener 等人对14位专家进行访谈调查，识别自动驾驶远程操作的核心挑战，并提出界面设计建议以提升远程协助和驾驶体验。

Poretski 等人比较 AR 与物理环境下协作，发现物理环境更依赖文物协调，AR 环境更依赖空间协调，为 AR 协作工具设计提供启示。

Lu 等人利用深度神经网络分析13000个信息图，依据格式塔原则构建视觉信息流，提出12种VIF设计模式分类法。

Poretski 等人进行三周研究发现，AR中用户与虚拟狗的互动方式决定关系建立，而背景层（物理或虚拟）对相关性和心理所有权起主导作用，物理层尤为重要。

Poretski 等人通过实验研究发现共享增强现实挑战用户的社会行为期望，引发身份认同、个人空间和心理所有权等方面的担忧，呼吁建立监管机制。

Felberbaum等人通过用户启发方法研究三种场景下的脚势，提出规范得分度量，为脚部交互设计提供可量化指南。

ios_share

https://hci.top/zh/authors/839?source=all