Angie Boggust

Angie Boggust 是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）可视化组的博士候选人，师从 Arvind Satyanarayan 教授。她的研究集中在人机交互与人工智能对齐领域，设计能够有效沟通模型表示的界面，并推动模型更贴近人类的期望。她的工作致力于通过数据可视化和机器学习技术改善 AI 的可解释性和用户体验。Angie 获得了 MIT John Jarve Fellowship 和 Apple Scholars in AI/ML PhD Fellowship 的资助，并在 Apple Research 和 IBM Research 实习期间积累了丰富的科研经验。

• 2020年至今·麻省理工学院（MIT）·研究助理
  • 负责开发和优化 VisText 数据集，用于自动图表字幕生成，研究人机交互与 AI 对齐问题。
• 2023·Apple Research·实习生
  • 参与机器学习模型的压缩实验，研究模型效率与行为的交互评估方法。
• 2022·IBM Research·实习生
  • 研究视觉变换器的特征敏感性及解释性方法。

• 2020年至今·麻省理工学院（MIT）·博士候选人
  • 专注于人机交互与人工智能对齐，研究可视化界面设计与模型调整。
• 2015-2020·麻省理工学院（MIT）·学士学位与工程硕士学位 (SB 和 MEng)
  • 计算机科学专业，参与语言系统研究，师从 Jim Glass 和 David Harwath。