Michael Xieyang Liu

Michael Xieyang Liu现为Google DeepMind的高级研究科学家，隶属PAIR（People + AI Research Initiative）团队。他的研究集中在人机交互与大型多模态语言模型领域，涵盖工具开发、模型评估、可控生成以及原型设计等方向。他致力于将人类中心的方法与系统构建结合，帮助用户更有效地利用人工智能进行实际工作。他曾在卡内基梅隆大学获得人机交互博士学位，师从Brad A. Myers和Niki Kittur。在学术生涯中，他发表了多篇论文，并荣获多个顶级学术会议奖项。他的研究工作不仅专注于开发交互式系统，还特别关注如何帮助开发者收集、组织和理解在线信息。

• 2023年至今·Google DeepMind·高级研究科学家
  • 专注于人机交互研究与大型语言模型的实际应用，包括生成输出控制、侧重用户需求的工具开发以及人工智能原型设计。
• 实习经历 | Microsoft Research, Google Cloud, Bosch Research
  • 参与多项研究项目，涵盖编程工具、计算智能和用户界面设计。

• 2017-2023·卡内基梅隆大学·博士学位
  • 专业方向为人机交互研究，专注于编程支持工具、知识加速以及智能用户界面。
• 本科阶段 | 卡内基梅隆大学 | 理学学士
  • 专业为人机交互，培养了扎实的学术研究与实践能力。