个人信息
- 关键词机器学习人机交互数据可视化临床研究智能手机自动化
- 组织无明确公司信息
- 学校多伦多大学
- 邮箱minfanzh@cs.toronto.edu
社交媒体与链接
简介
Minfan Zhang 是多伦多大学动态图形项目(DGP)实验室和机器学习小组的硕士研究生,由 Fanny Chevalier 教授和 Marzyeh Ghassemi 教授共同指导。他于2019年获得多伦多大学学士学位。张敏凡专注于机器学习与人机交互的结合,致力于开发技术以帮助人们更高效地完成日常任务。他的研究涵盖数据可视化、临床数据分析以及智能手机自动化系统等领域,并在多个顶级会议上发表了论文。此外,他还在教学和学术交流中表现出色,曾担任多门课程的助教。
工作经历
- 2022年至今·多伦多大学 RiskLab·研发实习生
- 开发自然语言处理模型,分析公司管理与媒体之间的文本记录,通过情感分析预测公司未来指标。
- 2020年至今·多伦多儿童医院·研究实习生
- 专注于临床场景中人机交互与机器学习算法的研究开发,多篇论文被顶级会议收录。
- 2018-2018·三星多伦多人工智能研究中心·研究实习生
- 研究计算机视觉和自然语言处理在安卓设备上的应用,独立开发实时交互实例分割系统前后端。
- 2017-2017·多伦多大学·学生开发者
- 开发课程管理系统 Courseography。
学习经历
- 2019年至今·多伦多大学·硕士
- 动态图形项目实验室与机器学习小组,人机交互与机器学习
- 2016-2019·多伦多大学·学士
- 计算机科学专业,获院长奖学金
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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