Seunghyun Kim

school佐治亚理工学院bar_chart全球第 #2597 名

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Seunghyun Kim 最新论文

Ali 等人收集172名青少年的Instagram私信数据，验证元数据特征（如对话长度）是检测风险对话的最佳预测因子，提出在端到端加密下仍可用的风险检测方法。

Razi等人利用150名青少年的Instagram私信数据，通过CNN和随机森林模型构建性风险检测分类器，实现会话级AUC=0.88、消息级AUC=0.85，为青少年在线安全保护提供技术支撑。

Ali 等人分析了100名青少年Instagram私聊数据，发现不安全对话更短且图像多为人物并含负面情绪，而安全对话中物体和积极情绪更多，揭示了风险互动特征。

Razi 等人通过对 73 篇论文的系统性文献综述，发现现有研究 93% 侧重事后识别性侵害者，建议转向预防性方法来保护潜在受害者。

Kim 等人对56篇论文进行以人为中心的系统性综述，指出当前网络欺凌检测研究在定义、标注、评估和推测方面缺乏人本考量，为未来系统设计提供三维度框架。

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