个人信息
- 关键词人工智能伦理公平性机器学习公平性算法伦理
- 组织无明确信息
- 学校剑桥大学
- 邮箱无公开邮箱
社交媒体与链接
简介
Michelle Seng Ah Lee 是一位专注于人工智能伦理和公平性研究的学者,毕业于剑桥大学计算机科学与技术系,获得博士学位。她的研究方向包括算法公平性、人工智能的伦理监督以及减少机器学习系统中意外偏见的方法。作为剑桥大学“合规与问责系统研究组”的一员,Michelle 致力于为人工智能系统的公平性和问责性提供创新性解决方案。她在顶级学术会议和期刊上发表了多篇论文,并积极参与解决人工智能技术在现实社会中的伦理挑战。
工作经历
- 2023年至今·剑桥大学合规与问责系统研究组·研究员
- 专注于人工智能伦理和公平性研究,开发算法问责框架和偏见缓解方法。
学习经历
- 2019-2022·剑桥大学·博士
- 计算机科学与技术,重点研究人工智能伦理与公平性。
- 本科与硕士 | 大学信息不详 | 政治科学(据部分信息显示)
- 获得研究荣誉,可能涉及政治科学领域的研究。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
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