Andrew Ross

Andrew Slavin Ross 是一位专注于机器学习和气候变化领域的数据科学家，目前在 Antora 任职，致力于优化大型热电池的调度决策。他是 Climate Change AI 的核心团队成员，曾在 Arcadia 从事数据科学和软件开发工作，还在纽约大学与 Laure Zanna 一同完成了关于气候建模的机器学习博士后研究。他在哈佛大学师从 Finale Doshi-Velez 完成了关于可解释性机器学习的博士学位。此外，他还曾在 Vermonster 开发软件。他的研究方向主要包括可解释性机器学习、对抗性机器学习以及气候建模领域的应用。

• 2023年至今·Antora·数据科学家
  • 专注于优化大型热电池的调度决策。
• 博士后期间 | 纽约大学 | 研究员
  • 从事气候建模中的机器学习应用研究，与 Laure Zanna 合作。
• 博士期间 | 哈佛大学 | 研究员
  • 专注于可解释性机器学习领域，与 Finale Doshi-Velez 合作。
• 早期职业 | Vermonster | 软件开发工程师
  • 开发各种软件项目。

• 2010-2017·哈佛大学·博士学位
  • 专注于可解释性机器学习方向。
• 本科及硕士 | 相关信息不明确
  • 具体信息未披露。