Kevin K. Nam

超越专业知识和角色：一个框架来描述可解释机器学习的利益相关者及其需求

Suresh 等人提出可解释机器学习的利益相关者框架，将知识类型与需求分离，揭示可解释性研究中的差距并促进更精确的用户研究设计。